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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利一种基于流量的用户数据画像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411093511.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于流量的用户数据画像生成方法及系统是由汪洋;覃海涛;高林;陈金娟设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流量的用户数据画像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于流量的用户数据画像生成方法及系统，涉及网络安全技术领域。主要用于解决现有用户数据画像分析的准确性较低的问题。主要包括获取用户基础数据以及用户流量数据，并按照用户基础数据对应的特征分类对用户流量数据进行划分，得到特征流量数据；通过用户基础数据解析用户行为特征，并按照特征流量数据与用户行为特征对应的预设行为流量阈值进行匹配；若特征流量数据大于或等于预设行为流量阈值，则按照特征流量数据与预设行为流量阈值的差值重新对用户画像识别模型进行训练；基于训练后的用户画像识别模型对用户基础数据进行识别，生成用户数据画像识别结果，并按照用户数据画像识别结果生成可视化用户画像。

本发明授权一种基于流量的用户数据画像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流量的用户数据画像生成方法，其特征在于，包括：获取用户基础数据以及用户流量数据，并按照所述用户基础数据对应的特征分类对所述用户流量数据进行划分，得到特征流量数据；通过所述用户基础数据解析用户行为特征，并按照所述特征流量数据与所述用户行为特征对应的预设行为流量阈值进行匹配，所述用户行为特征包括访问行为数据、下载行为数据、交易行为数据以及录入行为数据；若所述特征流量数据大于或等于所述预设行为流量阈值，则按照所述特征流量数据与所述预设行为流量阈值的差值对用户分类标签权重进行更新，以重新对用户画像识别模型进行训练；基于训练后的所述用户画像识别模型对所述用户基础数据进行识别，生成用户数据画像识别结果，并按照所述用户数据画像识别结果生成可视化用户画像；所述按照所述用户基础数据对应的特征分类对所述用户流量数据进行划分，得到特征流量数据包括：解析所述用户基础数据的数据标签，并按照所述数据标签从特征分类库中调取特征分类，所述特征分类库中存储有不同数据标签对应的不同的特征分类，至少一个所述数据标签匹配一个特征分类；解析所述用户流量数据的流量统计特征，所述流量统计特征包括时间统计特征、网络统计特征、应用程序统计特征、设备统计特征中至少一个；按照所述特征分类对所述流量统计特征进行重叠计算，确定特征流量数据；所述按照所述特征流量数据与所述用户行为特征对应的预设行为流量阈值进行匹配包括：确定与所述访问行为数据、下载行为数据、交易行为数据以及录入行为数据对应的预设访问流量阈值、预设下载流量阈值、预设交易流量阈值、预设录入流量阈值；将所述特征流量数据分别与预设访问流量阈值、所述预设下载流量阈值、所述预设交易流量阈值、所述预设录入流量阈值进行比较；其中，所述确定与所述访问行为数据、下载行为数据、交易行为数据以及录入行为数据对应的预设访问流量阈值、预设下载流量阈值、预设交易流量阈值、预设录入流量阈值包括：按照时间节点、登录地址信息、网页业务信息确定与所述访问行为数据匹配的预设访问流量阈值；按照网页业务信息、下载对象信息、网络连接信息确定与所述下载行为数据匹配的预设下载流量阈值；按照交易对象信息、交易方信息、交易量信息确定与所述交易行为数据匹配的预设交易流量阈值；按照网页业务信息、录入对象信息、网络连接信息确定与所述录入行为数据匹配的预设录入流量阈值。

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