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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种多源遥感影像的超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411079566.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种多源遥感影像的超分辨率重建方法及系统是由吴园园;黄梦醒设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源遥感影像的超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及多源遥感影像的超分辨率重建方法及系统，方法包括：构建超分辨率重建模型，超分辨率重建模型包括编码器、多头交叉注意力融合解码器和重构单元；通过编码器对输入图像提取浅层特征和多分辨率深层级特征；通过多分辨率特征融合MFF模块对浅层特征和多分辨率深层级特征进行多分辨率特征融合，得到多个分辨率下的初始融合特征；通过MCAFT模块对每个分辨率下的初始融合特征和对应的上一级分辨率的交叉注意力融合特征逐级进行交叉注意力融合，生成包含多个分辨率的交叉注意力融合特征；将交叉注意力融合特征输入重构单元生成最终的高分辨率图像；本发明能够增强遥感影像的分辨率。

本发明授权一种多源遥感影像的超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源遥感影像的超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，构建多源遥感影像的超分辨率重建模型，所述超分辨率重建模型包括编码器、多头交叉注意力融合解码器和重构单元；其中，所述多头交叉注意力融合解码器包括多分辨率特征融合MFF模块和MCAFT模块，所述多分辨率特征融合MFF模块和MCAFT模块共同构成多分辨率阶层的递归级联融合结构；S200，获取输入图像，通过所述编码器对所述输入图像提取浅层特征和多分辨率深层级特征；其中，所述输入图像包括精分辨率图像和粗分辨率图像，所述浅层特征包括精分辨率浅层特征和粗分辨率浅层特征；所述精分辨率浅层特征为从所述精分辨率图像提取的浅层特征，所述粗分辨率浅层特征为从粗分辨率图像提取的浅层特征；所述多分辨率深层级特征包括分别从精分辨率图像和粗分辨率图像提取的多个分辨率的深层级特征；S300，将所述浅层特征和多分辨率深层级特征输入所述多头交叉注意力融合解码器，通过所述多分辨率特征融合MFF模块对所述浅层特征和多分辨率深层级特征进行多分辨率特征融合，得到多个分辨率下的初始融合特征；通过所述MCAFT模块对每个分辨率下的初始融合特征和对应的上一级分辨率的交叉注意力融合特征逐级进行交叉注意力融合，生成包含多个分辨率的交叉注意力融合特征；其中，最上一级分辨率阶层的交叉注意力融合特征为对应的初始融合特征；S400，将所述交叉注意力融合特征输入重构单元生成最终的高分辨率图像；其中，所述最终的高分辨率图像通过以下公式得到： ；其中，HIn是超分辨率重建模型的第n分辨率的重建结果，是多头交叉注意力融合解码器中第n个分辨率阶层的交叉注意力融合特征，，HI0是重建的高分辨率图像，，H、W、B分别是图像的高度、宽度和波段数，表示核为3的卷积操作，表示核为3的卷积操作后进行LReLU函数运算。

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