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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于人工智能的食品安全自动化诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411046097.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于人工智能的食品安全自动化诊断系统及方法是由张向飞;方海宾;王轶;倪孟锴;顾琦;吴浩设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的食品安全自动化诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的食品安全自动化诊断系统及方法，属于食品安全诊断技术领域。本发明通过获取企业与食品安全相关的历史社会文本数据和历史业务文本数据，对历史社会文本数据和历史业务文本数据进行数据预处理；对预处理后的数据进行分析生成特征词汇，根据特征词汇进行特征选择组成特征序列，根据特征序列形成食品安全校验总项目集合；根据食品安全校验总项目集合对食品样品进行食品安全校验，利用图像识别技术识别检验区域内的检验人员以及检验人员的行为记录，对检验人员的违规行为进行分析；根据食品安全校验项的校验结果计算食品样品异常分值，根据食品样品异常分值判断食品安全；提高食品安全判断的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的食品安全自动化诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的食品安全自动化诊断方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：获取企业与食品安全相关的历史社会文本数据和历史业务文本数据，对历史社会文本数据和历史业务文本数据进行数据预处理；S2：对预处理后的数据进行分析生成特征词汇，根据特征词汇进行特征选择组成特征序列，根据特征序列形成食品安全校验总项目集合；S3：根据食品安全校验总项目集合对食品样品进行食品安全校验，利用图像识别技术识别检验区域内的检验人员以及检验人员的行为记录，对检验人员的违规行为进行分析；S4：根据食品安全校验项的校验结果计算食品样品异常分值，根据食品样品异常分值判断食品安全；在S2中，包括如下步骤：S201：将预处理后生成的历史社会文本词序列和历史业务文本总词序列分别根据预设的n值，生成N-grams记为特征词汇，统计每个特征词汇在所属的序列中出现的频率，在各自的历史社会文本词序列和历史业务文本总词序列中，将特征词汇按照出现的频率从大到小的顺序进行排列分别形成历史社会文本排列词序列和历史业务文本排列词序列；S202：对历史业务文本排列词序列中特征词汇出现的频率设置频率阈值，提取出现频率大于或等于所设频率阈值的特征词汇组成历史业务文本特征词序列，舍弃频率小于所设频率阈值的特征词汇；所述历史业务文本特征词序列中特征词汇的排列顺序与历史业务文本排列词序列排列顺序一致；S203：按照历史业务文本特征词序列中特征词汇的排列顺序，依次提取特征词汇，将被提取的特征词汇记为对比词汇，在历史社会文本排列词序列中查找与所述对比词汇相同的特征词汇，将与所述对比词汇相同的特征词汇记为被对比词汇；计算所述被对比词汇所属的历史社会文本排列词序列中的所有特征词汇出现频率的标准差；若所述被对比词汇的出现频率大于或等于所述标准差，提取所述被对比词汇所属的历史社会文本排列词序列中，出现频率大于或等于所述被对比词汇的出现频率的特征词汇，将提取的特征词汇组成第一历史社会文本特征词序列；反之，则舍弃整个历史社会文本排列词序列；S204：将步骤S203中提取的所有第一历史社会文本特征词序列中的特征词汇和历史业务文本排列词序列的特征词汇，进行整合组成第二历史社会文本特征词序列；将第二历史社会文本特征词序列中的特征词汇与食品安全校验项数据库进行对比查找，生成食品安全校验项目集合，根据食品安全校验项目集合与企业预设食品安全校验项，生成食品安全校验总项目集合；所述食品安全校验总项目集合包括食品安全检测中的食品安全校验项；所述食品安全校验项数据库包括市面上存在的所有食品安全校验项目。

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