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龙图腾网获悉司法鉴定科学研究院申请的专利尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118658179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410752980.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统是由刘宁国;张建华;邹冬华;李正东;田志岭;董贺文;张吉;杨明真;王金明;陈敏;刘媛媛;刘雅雯;付恩浩设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统，其中，尸体损伤结果预测模型的训练方法包括获取若干组样本数据；其中，任意一组所述样本数据包括样本图像，以及对应所述样本图像中尸体上预设损伤部位的关联标识信息；将每组所述样本图像作为目标预设模型的输入，以及将对应的所述关联标识信息作为所述目标预设模型的输出，以训练得到用于预测任意图像中尸体损伤情况的所述尸体损伤结果预测模型，通过本公开所提供的尸体损伤结果预测模型的训练方法，能够快速且准确地实现对目标图像上尸体损伤结果的鉴定，提高了对尸体损伤结果的鉴定效率。

本发明授权尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种尸体损伤结果预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取若干组样本数据；其中，任意一组所述样本数据包括样本图像，以及对应所述样本图像中尸体上预设损伤部位的样本关联标识信息；将每组所述样本图像作为目标预设模型的输入，以及将对应的所述样本关联标识信息作为所述目标预设模型的输出，以训练得到用于预测任意图像中尸体损伤情况的所述尸体损伤结果预测模型；所述获取若干组样本数据的步骤包括：获取若干所述样本图像；对所述样本图像进行标注处理，以获得所述样本图像对应的第一样本损伤结果；所述第一样本损伤结果包括是否存在损伤、损伤位置信息、第一损伤类型信息中的至少一种；所述将每组所述样本图像作为目标预设模型的输入，以及将对应的所述样本关联标识信息作为所述目标预设模型的输出，以训练得到用于预测任意图像中尸体损伤情况的所述尸体损伤结果预测模型的步骤包括：将所述样本图像作为第一预设模型的输入，以及将对应所述样本图像的样本损伤结果作为所述第一预设模型的输出，以训练得到用于预测任意图像中尸体损伤情况的所述尸体损伤结果预测模型；或，所述获取若干组样本数据的步骤包括：获取若干所述样本图像；对所述样本图像进行标注处理，以获得所述样本图像对应的第二样本损伤结果；所述第二样本损伤结果包括是否存在损伤、损伤位置信息、第一损伤类型信息、第二损伤类型信息中的至少一种；所述将每组所述样本图像作为预设模型的输入，以及将对应的所述样本关联标识信息作为所述预设模型的输出，以训练得到用于进行预测任意图像中尸体损伤情况的所述尸体损伤结果预测模型的步骤包括：将所述样本图像作为第二预设模型的输入，以及将对应所述样本图像的第二样本损伤结果作为所述第二预设模型的输出，以训练得到用于预测任意图像中尸体损伤位置对应的损伤情况的所述尸体损伤结果预测模型；其中，所述第一损伤类型信息用于表征尸体上损伤的加减速损伤类型；所述第二损伤类型信息用于表征尸体上损伤的病情类型。

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