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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118486375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410709969.X，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备是由闵文文;薛帅林;史志层设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络预测技术领域，公开了一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备。该方法包括：将组织学图像按照像素大小划分为大图像块和小图像块后，将大图像块、小图像块以及原始组织学图像输入预训练分层特征提取模型，输出分层组织学特征图；将分层组织学特征图中的每个超像素点作为节点，划分为系列子图，将系列子图输入已训练超分辨率基因表达预测模型，输出预测的超分辨率基因表达图谱。本发明利用ViT模块对组织学图像特征进行多尺度提取，通过图神经网络捕获相邻超像素点之间复杂的关联信息，从而可获得更精准覆盖整个组织区域的超分辨率基因表达图谱。

本发明授权一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率基因表达图谱的预测方法，其特征在于，包括步骤：获取组织学图像和对应的空间转录组数据；将所述组织学图像按照4096*4096像素大小划分为大图像块，再将所述大图像块按照256*256像素大小划分为小图像块；构建分层特征提取模型，所述分层特征提取模型包括局部ViT模块、全局ViT模块以及特征堆叠模块；设组织学图像X的高度和宽度分别为M和N，经过划分后的大图像块为Xmn，则所述组织学图像由大图像块表示为将所述大图像块Xmn划分为小图像块Xmnpq，则所述大图像块表示为所述组织学图像由小图像块表示为将所述小图像块划分成256个大小为16*16的子图像块，所述子图像块经过编码嵌入形成二维矩阵后再加入一个随机向量Token作为所述局部ViT模块的输入，获取每个子图像块对应的Token作为低水平局部特征向量，以及代表所述小图像块高水平局部特征向量的CLS-Token；将所述大图像块中包含的所有小图像块的CLS-Token合并为一个矩阵作为所述全局ViT模块的输入，获取融合了所有小图像块信息的高水平全局特征向量；基于所述低水平局部特征向量和高水平全局特征向量分别形成低水平局部特征图和高水平全局特征图；将所述低水平局部特征图、高水平全局特征图以及原始组织学图像进行尺寸对齐后，输入所述特征堆叠模块在通道维度上进行堆叠，输出分层组织学特征图；以所述分层组织学特征图作为输入数据，以对应的空间转录组数据作为伪标签，通过弱监督学习对基于GCN图神经网络的超分辨率基因表达预测模型进行训练，得到已训练超分辨率基因表达预测模型；基于所述分层特征提取模型对待预测的组织学图像进行特征提取，获得待预测的分层组织学特征图；将所述待预测的分层组织学特征图中的每个超像素点作为节点，划分为系列子图，将所述系列子图输入所述已训练超分辨率基因表达预测模型，输出预测的超分辨率基因表达图谱。

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