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龙图腾网获悉哈尔滨理工大学申请的专利一种基于自适应分块与概率重分配的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118628734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410663602.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于自适应分块与概率重分配的图像分割方法是由孙广路;顾学瑞;于林森;李天麟;朱素霞设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应分块与概率重分配的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于自适应分块与概率重分配的图像分割方法，属于图像分割技术领域。包括：S1.初始化高斯混合模型参数与每个像素的分割类别初始估计值；S2.对待分割图像使用固定形状的滑动窗口进行固定分块划分；S3.将待分割图像转换为灰度图像，计算每个像素邻域范围内的方差，生成每个像素的匹配度向量，选取匹配度向量中最小值的区域块与对应像素建立映射关系和像素‑块区域似然矩阵；S4、得到待分割图像的后验概率及本轮图像分割结果；S5.将待分割图像的后验概率按照像素与区域块的映射关系分配到区域块中的每个像素，对模型参数进行更新；S6.重复S2至S5，直至收敛。本发明有效提升整体分割的准确度和一致性。

本发明授权一种基于自适应分块与概率重分配的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应分块与概率重分配的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于待分割图像和分割类别个数，初始化高斯混合模型参数与每个像素的分割类别初始估计值；S2.对待分割图像使用固定形状的滑动窗口进行固定分块划分，构建块区域似然矩阵；S3.将待分割图像转换为灰度图像，计算每个像素邻域范围内的方差，生成每个像素的匹配度向量，选取匹配度向量中最小值的区域块与对应像素建立映射关系和像素-块区域似然矩阵；S4、构建马尔可夫随机场刻画像素块类别间的局部相关性，得到待分割图像的后验概率及本轮图像分割结果；S5.将待分割图像的后验概率按照像素与区域块的映射关系分配到区域块中的每个像素，具体方法为：建立索引z与位置偏移Δa,Δb对应的键值对：0→-1,-1，1→-1,0，2→-1,1，3→0,-1，4→0,0，5→0,1，6→1,-1，7→1,0，8→1,1；设i像素块的位置为a,b，则待分割图像的后验概率Pk|xNi记为Pk|xNa,b，基于映射标识向量，获取i像素块的映射位置av,bv： Δa,Δb＝Mapzav,bv＝a+Δa,b+Δb其中，Map·表示索引z与位置偏移Δa,Δb之间的映射，li为映射标识向量，i＝1,2...N；偏移纠正后的后验概率为： 在偏移纠正过程中，出现多个区域块的位置对应到同一区域块位置上，进行叠加，卷积核大小为s*s的均值滤波完成后验概率的重分配： 其中，β为常量，表示当前区域块邻域内的各个区域块的后验概率；在对图像进行遍历后，得到像素级的后验概率Pk|xi，利用像素级后验概率对模型参数μk，Σk进行更新，μk和Σk分别为第k个高斯分布的均值向量和协方差矩阵，xi是区域中像素观测值，视为在概率分布下生成的一个样本，N为图像的像素总个数；S6.重复S2至S5，直至收敛。

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