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龙图腾网获悉应急管理部大数据中心申请的专利基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118462313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410539008.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备是由刘永强;姬玉成;房玉东;靳文波;严妍;李阳设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备，该方法包括：获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据；根据瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型，进行模型拟合，获取拟合后的Prophet模型，其中，改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型，瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到，季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开，节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响；根据拟合后的Prophet模型，预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，对异常值发出告警。本发明利用拟合后的Prophet模型，可以更加准确地预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，并精准报警。

本发明授权基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，包括：获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据；根据所述瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型，进行模型拟合，获取拟合后的Prophet模型，其中，所述改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型，所述瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到，所述季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开，所述节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响；根据所述拟合后的Prophet模型，预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，对异常值发出告警；其中，所述瓦斯浓度增长率趋势模型的计算公式如下： ；其中，表示所述瓦斯浓度增长率趋势模型，t表示时间，表示瓦斯浓度的增长率，表示偏移参数，表示瓦斯浓度的上限数值；所述季节性趋势模型的计算公式如下： ；其中，表示所述季节性趋势模型，表示尺度参数，表示平移参数，表示尺度函数，表示小波函数，表示近似系数，表示细节系数，t表示时间；所述节假日效应模型的计算公式如下： ； ； ；其中，表示所述节假日效应模型，表示指示矩阵，表示第i个节假日，L表示所述法定节假日和所述预设特定节假日的总数量，表示影响因子矩阵，表示第i个节假日的影响因子，t表示时间，i为正整数；所述根据所述瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型，进行模型拟合，获取拟合后的Prophet模型，包括：设置改进的Prophet模型的变点参数、调节季节性趋势的参数和节假日效应强度参数；使用L-BFGS算法进行Prophet模型参数求解，确定拟合后的Prophet模型，并根据预测均方根误差评估拟合后的Prophet模型的预测性能；所述获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据步骤包括：收集需要进行时间序列预测的瓦斯传感器的历史数据，对所述历史数据进行清洗和处理，将所述历史数据转换为Prophet模型所需的输入格式；获取所述矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据。

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