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龙图腾网恭喜浙江大学海南研究院申请的专利一种基于CNN模型的海洋管缆变形与载荷预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310003467.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于CNN模型的海洋管缆变形与载荷预报方法是由高洋洋;朱佳慧;李旭;陈彦宁;何建勇;王立忠设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CNN模型的海洋管缆变形与载荷预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CNN模型的海洋管缆变形与载荷预报方法。所述的预报方法通过声学多普勒流速剖面仪ADCP、光纤光栅传感器、位移计测量采集海洋管缆入流方向的垂向断面流场以及管缆的局部位移、局部应变数据；通过开源软件OpenFOAM建立计算流体力学模型，将声学多普勒流速剖面仪采集得到的垂向断面流场作为输入，得到管缆在不同形态下的三维流场信息；进一步将三维流场信息、管缆形态与实测得到的局部应变数据组成三维信息矩阵；建立卷积神经网络Convolutionalneuralnetwork,CNN模型，将三维信息矩阵作为输入数据，对卷积神经网络模型进行训练，对比实测的管缆局部位移、应变数据，寻找最优模型，最终实现管缆变形以及局部应力的预测。

本发明授权一种基于CNN模型的海洋管缆变形与载荷预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN模型的海洋管缆变形与载荷预报方法，其特征在于：步骤如下：获取原位现场数据：通过声学多普勒剖面仪测量管缆入流方向的垂向断面流场，通过布置在海洋管缆上的光纤光栅传感器与位移计测量管缆的局部位移和应变；初始训练数据的获取：基于实测得到的管缆入流方向的垂向断面流场，通过计算流体力学模型，得到管缆在不同形态下的三维流场信息，所述三维流场信息包含流速矢量和压强；将三维流场信息、管缆形态与实测得到的管缆局部应变数据组成三维信息矩阵，作为神经网络的初始训练数据；建立卷积神经网络管缆变形与载荷预报模型：将初始训练数据作为输入，训练卷积神经网络模型，所述模型输出为管缆的变形与局部应力；然后通过对比实测的管缆局部位移和应变数据，得到最优预报模型，实现对管缆变形及局部应力的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学海南研究院，其通讯地址为：572000 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城标准厂房二期三楼C310区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。