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龙图腾网恭喜中国民航大学申请的专利一种大型航空器公共航空运输中飞行机组排班方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210654782.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种大型航空器公共航空运输中飞行机组排班方法是由赵宁宁;王景彬;王岩韬设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型航空器公共航空运输中飞行机组排班方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大型航空器公共航空运输中飞行机组排班方法，包括构建大型航空器飞行机组排班模型；通过求解该模型得到飞行机组排班方法。本发明所构建的模型包括飞机分配模型和飞行机组排班模型。飞机分配模型可通过设置长航线优先级的方式提高飞机的利用率，即相同飞机可分配比实际更多的飞行任务和实现总飞行时间更长的效果，而总飞行时间变长也会降低成本指数CI，使航空公司总成本降低。飞行机组排班模型中通过设置飞行员比重较大的基地作为优先级，可有效的减少因飞行员数量不够导致更换机型的复杂情况出现，同时降低因飞行员数量不足导致的调派飞行员成本过高的问题。

本发明授权一种大型航空器公共航空运输中飞行机组排班方法在权利要求书中公布了：1.一种大型航空器公共航空运输中飞行机组排班方法，其特征在于：包括以运行成本、飞机使用架次和航线特点作为优化目标，以机组值勤时间、飞行时间、休息时间为约束条件构建大型航空器飞行机组排班模型；所述大型航空器飞行机组排班模型包括飞机分配模型、以及飞行机组排班模型；所述飞机分配模型包括两个部分：一是生成满足所有法规约束的航班任务组，二是将这一任务组进行飞机数量最小化处理，具体数学模型如下所示Xm＝[aiajakal]i,j,k,l∈NN＝{1,2,……,Nn} 其中：Xm为任意航班组成的任务组；Nn表示为所有已知航班任务总数；ai、aj、ak、al表示为原始的航班任务；atai表示为第i个航班的着陆时间；ataj表示为第j个航班的着陆时间；atak表示为第k个航班的着陆时间；atdj表示为第j个航班的起飞时间；atdk表示为第k个航班的起飞时间；atdl表示为第l个航班的起飞时间；adi表示为第i个航班的着陆机场代码；adj表示为第j个航班的着陆机场代码；adk表示为第k个航班的着陆机场代码；adl表示为第l个航班的着陆机场代码；aai表示为第i个航班的起飞机场代码；aaj表示为第j个航班的起飞机场代码；aak表示为第k个航班的起飞机场代码；aal表示为第l个航班的起飞机场代码；式中tsxy表示为过站限制时间，x代表过站机场，其中x＝1为北京、上海、广州、深圳、成都、天津、杭州、重庆、昆明、西安以及各大国际机场，x＝2为其他机场；y代表座位数； min∑CmXm 其中：m表示航班任务组；n表示执行任务的航班集合，Cm为系数取1或0，当航班任务组不满足约束条件时，取0；当航班任务满足约束条件时，取1；amn表示约束条件，即一个航班计划组对应一个执行任务的航班时取1，其余取0；M表示航班任务组号码的集合，N表示航班序列号； 通过上述数学模型的计算得出每一日所需最少的航班数目和航班安排情况，将这些输出的航班任务排放至飞机的每日任务中即可完成航班任务分配；所述飞行机组排班模型包括三个部分：一是得出满足法规执勤和飞行时间限制要求的航班任务组，二是将这一任务组最小化得出所有的任务，三是根据得出的所有任务，在满足法规的休息时间要求以及周、月执勤和飞行时间限制的情况下，得出跨天的任务组安排，具体数学模型如下：A＝{1,2,……,Aa}Yb＝[rirjrkrl]i,j,k,l∈Astzqb＝tal-tdi-2.5stfxb＝tal-tdi Aa表示为所有包括补班飞行任务的任务总数；stzqb表示为第b个任务的执勤限制时间；stfxb表示为第b个任务的飞行限制时间；tal表示为此任务第l个航班的预计到达时间；tdi表示为此任务第i个航班的预计起飞时间；式中，tfxw表示为飞行限制时间，w代表报到时间，其中w＝1是执勤起始时间为0:00-4:59，w＝2是执勤起始时间为5:00-11:59，w＝3是执勤起始时间为12:00-23:59； 式中，tzqef表示为执勤限制时间，e代表执勤起始时间，其中e＝1是执勤起始时间为0:00-4:59，e＝2是执勤起始时间为5:00-11:59，e＝3是执勤起始时间为12:00-23:59，f代表航段数 式中，trgh表示为满足机上休息等级的扩编机组的执勤时限，g代表机组的飞行员数量，h代表机上休息等级； Yb表示满足约束要求的航班任务组；ri、rj、rk、rl表示为增加了调机的航班任务；min∑CbYb Cb∈{0,1}其中：a代表航班计划的序列号；b代表航班任务组的编号；Cb为系数取1或0，当航班任务不满足约束条件时，取0；当航班任务满足约束条件时，取1；bab表示约束条件，即一个航班计划对应一个航班任务时取1，其余取0；A表示第i天航班计划的集合，B表示航班任务组编号的集合，得出总天数需要最少机组数量的任务表； ye＝[Y1Y2Y3……Yi]s.t.∑tyei≤tflYa1＝Yd2Ya2＝Yd3Ya3＝Yd4……Yae-1＝Ydeye表示为任意的i天航班任务组Y1、Y2……Yi共计i天的满足要求的任务组中第i天的任意一项；tyej表示为第j个任务的执勤时间；式中，tfl表示为执勤限制时间，根据法规当天数为七天时tfl＝60；Ya1表示为第1个任务结束时的着陆机场；Ya2表示为第2个任务结束时的着陆机场；Ya3表示为第3个任务结束时的着陆机场；Yae-1表示为第e-1个任务结束时的着陆机场；Yd2表示为第2个任务开始时的起飞机场；Yd3表示为第3个任务开始时的起飞机场；Yd4表示为第4个任务开始时的起飞机场；Yde表示为第e个任务开始时的起飞机场；min∑Ceye Ce∈{0,1}其中：a代表航班计划的序列号；e代表i天任务组的编号；Ce为系数取1或0，当i天航班任务不满足约束条件时，取0；当i天航班任务满足约束条件时，取1；bae表示由航班计划序列号a与i天任务组的编号e相对应时取1，其余取0；A表示第i天航班计划的集合，E表示i天任务组的编号组成的集合； 通过上述模型得出飞行安排；通过求解该模型得到飞行机组排班方法。

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