买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R-λ模型码率控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210633309.9，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R-λ模型码率控制方法是由施云惠;张康富;王瑾;尹宝才设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R-λ模型码率控制方法在说明书摘要公布了：本发明针对基于超先验可变码率图像压缩方法无法针对目标码率快速给出网络应该输入的权衡参数的问题，提出了一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R‑λ模型码率控制方法。本方法首先针对基于超先验模型的可变码率压缩框架，通过挖掘测试样本集合的码率与失真优化中的权衡参数λ之间的关系，提出了平均R‑λ模型；然后，假设个体R‑λ模型与平均R‑λ模型共享相同的结构，构建了自适应个体图像分布特性的个体R‑λ模型，并在此基础上建立基于个体R‑λ模型的码率控制算法，该算法通过调整权衡参数λ调节编码比特率，实现码率控制。本发明实现了对于任意图像，给定目标码率下，快速计算出应该输入网络的权衡参数，且码率控制的码率平均相对误差在百分之一到百分之三之间。

本发明授权一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R-λ模型码率控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R-λ模型码率控制方法，其特征在于：对于任意图像，利用训练好的图像压缩模型，使用至少5个权衡参数对多张图像分别进行编解码，获得码率，并计算每个权衡参数下的平均码率；每个权衡参数和对应平均码率构成一组数据，利用多组数据拟合出平均R-λ模型中的参数α和β；将拟合出的参数α和β代入个体R-λ模型，即可根据给定的目标码率Rs计算出对应输入图像的、应该送入图像压缩模型的权衡参数λs，实现码率控制；所述的平均R-λ模型为： 其中，α和β是待拟合的参数，λ为权衡参数，R为码率；设计个体R-λ模型为： 将初始权衡参数λ0送入网络，获得编码器输出数据的香农熵其中Ravg0为平均码率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。