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龙图腾网恭喜湖北蔚蓝通用航空科技股份有限公司申请的专利一种基于实例重分配的众包标记集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210419838.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于实例重分配的众包标记集成方法是由张瑶;蒋良孝;张欢;程道华;马光红;侯鹏涛;徐浩设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实例重分配的众包标记集成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于实例重分配的众包标记集成方法，充分利用众包数据集包含的有效信息，从标记视角和特征视角均挖掘实例的真标，估计实例属于各类别的概率。在标记视角，多噪声标记分布向量表露出众包工作者们对该实例的主观认知倾向。在特征视角，实例重分配向量揭示出实例特征与各类别代表性特征之间的客观联系。融合两个向量来更新实例的集成标这一步骤，不仅同时考虑到了多噪声标记分布向量与实例重分配向量之间优缺点的互补性，还维持了模型的计算复杂性和简单性。更重要的是，实验结果验证了本发明提供的新方法的有效性。

本发明授权一种基于实例重分配的众包标记集成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实例重分配的众包标记集成方法，其特征在于包括以下步骤：S1、对于一个给定的图像的众包数据集，其中每个元素由实例和该实例对应的多噪声标记集组成；根据各实例的多噪声标记集计算该实例的多噪声标记分布向量，进一步赋予其实例权重并初始化集成标，根据初始化的集成标将众包数据集划分为多个子集；具体包括以下过程：S1.1、给定一个众包数据集其中N是D包含的实例个数，xi是第i个实例，实例包含M个属性，xi的第m个属性表示为aim；Li是xi的多噪声标记集，由J个工人提供的标记组成，第j个标记lij由第j个工人提供，lij从类标集合{0,c1,c2,…,cQ}中取值，其中0代表第j个工人没有标记xi；S1.2、利用以下公式计算xi的多噪声标记分布向量 其中，δlij,cq表示一个二元函数，当它的两个参数相同时值为1否则为0；S1.3、利用以下公式赋予xi实例权重： S1.4、利用以下公式初始化xi的集成标： S1.5、根据实例xi的初始化后的集成标将数据集D划分为Q个子集{D1,D2,…,DQ}；S2、对于每个子集，分别生成该子集的质心并计算质心的属性值；具体包括以下过程：S2.1、生成各自的质心zq；S2.2、使用加权的数值型特征值的平均值或加权的名词型特征值的众数计算质心的属性值： 其中zqm是子集Dq的质心zq的第m个属性的属性值，Nq是Dq的实例数，wi是xi的权重，amv是第m个属性的第v个属性值；S3、对于众包数据集中的每个实例，分别计算该实例与各质心的距离，根据距离值分别计算得到实例与各质心的相似度；S4、对于众包数据集中的每个实例，根据该实例与各质心的相似度得到实例的实例重分配向量，利用实例重分配向量更新每个实例的权重，利用更新后的权重更新各实例的集成标。

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