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龙图腾网恭喜同盾科技有限公司申请的专利数据分类方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210364684.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权数据分类方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备是由单嘉润;韩宇翔;董启江设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开是关于一种数据分类方法、数据分类装置、计算机可读存储介质以及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取样本数据，基于所述样本数据得到目标聚合数据，根据所述目标聚合数据确定所述样本数据中包括的训练数据；对所述训练数据中的黑样本数据进行标记，得到黑样本数据以及未标记样本数据，利用所述黑样本数据进行模型训练，得到分类模型；通过所述分类模型，确定所述未标记样本数据中包括的黑样本数据，得到目标黑样本数据以及目标白样本数据；利用所述目标黑样本数据以及所述目标白样本数据进行模型训练，得到目标分类模型，通过所述目标分类模型，对所述样本数据进行分类。本公开提高了样本数据分类的准确性。

本发明授权数据分类方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，其特征在于，所述方法用于风险控制管理，包括：获取样本数据，基于所述样本数据得到目标聚合数据，根据所述目标聚合数据确定所述样本数据中包括的训练数据；所述样本数据中包括用户或企业；对所述训练数据中的黑样本数据进行标记，得到黑样本数据以及未标记样本数据，对所述黑样本数据中包括的样本数据进行随机标记，标记为伪白样本数据，利用所述黑样本数据进行模型训练，得到分类模型；在所述黑样本数据中进行多轮伪白样本数据随机标记，依次将每条伪白样本数据输入至所述分类模型，得到所述伪白样本数据的分类结果；根据所述伪白样本数据的分类结果，确定分布阈值；通过所述分类模型，得到所述未标记样本数据的分类结果，对所述未标记样本数据的分类结果与所述分布阈值进行比较；在确定所述未标记样本数据的分类结果小于所述分布阈值时，将所述未标记样本数据标记为白样本数据；在确定所述未标记样本数据的分类结果不小于所述分布阈值时，将所述未标记样本数据标记为黑样本数据；通过所述样本数据中的黑样本数据以及所述未标记样本数据中包括的黑样本数据以及白样本数据，得到目标黑样本数据以及目标白样本数据；获取所述未标记样本数据中各样本数据被标记为黑样本数据的次数，获取被标记为黑样本数据的次数大于预设次数的样本数据；根据应用场景，对所述被标记为黑样本数据的次数大于预设次数的样本数据中包括的特征进行分析，得到与所述应用场景低关联度的特征，在所述样本数据中删除所述低关联度的特征，得到目标特征；获取所述目标黑样本数据中包括的与所述目标特征对应的第三样本数据以及所述目标白样本中包括的与所述目标特征对应的第四样本数据；通过所述第三样本数据以及所述第四样本数据对联邦模型进行训练，得到目标分类模型。

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