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龙图腾网恭喜浪潮金融信息技术有限公司申请的专利一种基于多摄像端的产品质检方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114745513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240300.1，技术领域涉及：H04N5/262；该发明授权一种基于多摄像端的产品质检方法、系统及介质是由高强;田云芳;胡焱;安静设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多摄像端的产品质检方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多摄像端的产品质检方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：设置模型参数和配置参数，基于模型参数和配置参数配置第一摄像模组；获取质检需求，设置启动数量阈值，基于第一摄像模组、质检需求和启动数量阈值执行图像捕捉操作，得到产品图像；获取基准图像包，基于产品图像和基准图像包执行产品质检判断操作；本发明能够自动化识别待质检物体的特征，并根据特征智能化适配出对应的摄像端，采用多个摄像端捕捉到的产品三维图像进行三维还原重现，进而根据还原出的三维图像对产品进行数字化质检，不仅可以智能适配多种不同的产品，还可以提高质检的效率和质检的精准度，在生产车间中具有极高的应用价值。

本发明授权一种基于多摄像端的产品质检方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多摄像端的产品质检方法，其特征在于，包括以下步骤：摄像模组配置步骤：设置模型参数和配置参数，基于所述模型参数和所述配置参数配置第一摄像模组；产品图像捕捉步骤：获取质检需求，设置启动数量阈值，基于所述第一摄像模组、所述质检需求和所述启动数量阈值执行图像捕捉操作，得到产品图像；产品对比质检步骤：获取基准图像包，基于所述产品图像和所述基准图像包执行产品质检判断操作；所述模型参数包括：模型形状信息和模型尺寸信息；所述配置参数包括：第一间隔距离和第二间隔距离；所述基于所述模型参数和所述配置参数配置第一摄像模组的步骤进一步包括：读取所述模型参数；基于所述模型形状信息和所述模型尺寸信息构建三维立体模型块；识别所述三维立体模型块的若干第一角点，在若干所述第一角点中选取第二角点；以所述第二角点为原点建立三维坐标系；基于所述三维坐标系确认所述三维立体模型块的第一轴线；设定位于所述第一轴线上的所述第一角点为第三角点；在所述第二角点正上方距离所述第二角点对应所述第一间隔距离的位置设置第一特征识别单元；统计所述第三角点的第一数量；按照所述第一数量配置与所述第三角点一一对应的第一摄像单元；确认所述三维立体模型块的外围边缘区域；在所述外围边缘区域内，按照所述第二间隔距离将所述第一摄像单元与该第一摄像单元所对应的所述第三角点对位设置；所述质检需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为存在第一待质检产品；所述第二需求为不存在第一待质检产品；所述图像捕捉操作包括：识别所述质检需求；若所述质检需求为所述第一需求，则调用所述第一特征识别单元获取所述第一待质检产品的第一特征；基于所述第一特征计算所述第一待质检产品的特征规格和特征形状；基于所述特征形状在若干所述第一摄像单元中确认第二摄像单元；统计所述第二摄像单元的第二数量，判断所述第二数量是否与所述启动数量阈值相匹配；若匹配，则设定所述第二摄像单元为待启动摄像单元；若非匹配，则基于所述特征规格在若干所述第二摄像单元中确认第三摄像单元，设定所述第三摄像单元为待启动摄像单元；基于所述待启动摄像单元执行第一捕捉步骤，得到所述产品图像；所述基准图像包中存储有：待检测产品源图像和基准检测点图像；所述产品质检判断操作包括：读取所述基准图像包；基于所述待检测产品源图像将所述产品图像进行三维还原处理，得到三维模型图像；基于所述待检测产品源图像判断所述三维模型图像是否存在图像缺失；若不存在图像缺失，则基于所述基准检测点图像在所述三维模型图像中框选待质检点位；对所述待质检点位所对应的所述三维模型图像进行放大处理，得到放大模型图像；比对所述放大模型图像与所述基准检测点图像是否匹配，若匹配，则输出第一检测结果；若非匹配，则输出第二检测结果。

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