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龙图腾网恭喜中国科学院软件研究所申请的专利一种针对基于提示符的探证的因果分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210001713.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种针对基于提示符的探证的因果分析方法和系统是由曹博希;林鸿宇;韩先培;孙乐设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对基于提示符的探证的因果分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对基于提示符的探证的因果分析方法和系统，属于自然语言处理领域。该方法主要包含：1形式化基于提示符的探证过程中各个变量交互关系的结构因果模型。该结构因果模型共包含11个关键变量，描述了模型预训练、提示符选取、自然语言化的测试集生成、性能评估四个关键过程中的因果关系。2基于结构因果模型，识别出期望评估的真正因果关系和三条混淆评估结果的后门路径，分析三条后门路径导致的三种偏差：提示符偏好偏差、实例自然语言化偏差、采样差异偏差。3基于后门准则的消除探证过程偏差的因果干预方法。本发明能有效地识别、理解和消除探证过程中存在的偏差，得到稳定的、准确的、可靠的评测结果。

本发明授权一种针对基于提示符的探证的因果分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种针对基于提示符的探证的因果分析方法，其特征在于，包括以下步骤：建立结构因果模型，用于形式化基于提示符的探证过程中各个变量交互关系；基于结构因果模型，识别出探证过程中期望评估的真正因果关系和混淆评估结果的后门路径，并分析后门路径导致的偏差；利用后门准则阻塞导致偏差的后门路径，得到无偏的因果关系评估结果；所述结构因果模型包含11个关键变量：预训练语料分布Da；预训练语料C；预训练模型M；语言表达分布L；任务R；提示符P；任务特定的预测器I；测试数据分布Db；采样得到的测试数据T；自然语言化的测试数据X；评测性能E；所述混淆评估结果的后门路径为三条后门路径，所述三条后门路径体现预训练模型M和评测性能E之间的伪相关关系，从而导致三种偏差：提示符偏好偏差、实例自然语言化偏差、采样差异偏差。

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