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龙图腾网恭喜浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种神经网络架构搜索方法、装置及电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111676417.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种神经网络架构搜索方法、装置及电子设备和存储介质是由温东超;赵雅倩;史宏志;崔星辰;葛沅;赵健;张英杰;尹云峰设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络架构搜索方法、装置及电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络架构搜索方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取图像分类任务的数据集；其中，数据集包含图像和对应的类别标签；构建图像分类任务的神经网络；其中，神经网络包括依次连接的多个结构单元，每个结构单元包括待搜索结构单元和梯度传输单元，待搜索结构单元包括多个内部节点，梯度传输单元包括跳转连接操作或1×1的卷积操作；定义待搜索结构单元中内部节点之间的操作集合；其中，操作集合不包含跳转连接；利用数据集搜索每个结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间的最佳操作，并确定梯度传输单元的结构。本申请提高了搜索到的图像分类的神经网络的最佳架构精度。

本发明授权一种神经网络架构搜索方法、装置及电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络架构搜索方法，其特征在于，包括：获取图像分类任务的数据集；其中，所述数据集包含图像和对应的类别标签；构建图像分类任务的神经网络；其中，所述神经网络包括依次连接的多个结构单元，每个所述结构单元包括待搜索结构单元和梯度传输单元，所述待搜索结构单元包括多个内部节点，所述梯度传输单元包括跳转连接操作或1×1的卷积操作；定义所述待搜索结构单元中内部节点之间的操作集合；其中，所述操作集合不包含跳转连接；利用所述数据集搜索每个所述结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间的最佳操作，并确定所述梯度传输单元的结构；其中，所述数据集包括训练集和验证集；利用所述数据集搜索每个所述结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间的最佳操作，包括：利用所述训练集确定所述操作集合中每个操作的权重参数；利用所述验证集确定每个所述结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间每个操作对应的架构参数；将每两个内部节点之间架构参数最大的操作确定为最佳操作；其中，所述利用所述验证集确定每个所述结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间每个操作对应的架构参数，包括：将所述验证集的图像输入所述神经网络中，利用架构损失函数基于所述神经网络的输出和所述图像对应的类别标签计算每个所述结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间每个操作对应的架构损失，并基于所述架构损失计算每个所述结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间每个操作对应的架构损失梯度，基于所述架构损失梯度更新每个所述结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间每个操作对应的架构参数；其中，所述架构损失函数为：其中，ω*α为在训练集合上得到的最优权重参数，α为架构参数集合，Lval为在验证集合上的损失值，ω0-1为预定义的超参数，M为神经网络中全部待搜索结构单元中的全部待搜索连接总数，定义包含待搜索操作的两个内部节点为一个待搜索连接，N为第m个待搜索连接的操作总数，σ为softmax函数，αn为第m个待搜索连接的第n个操作的架构参数，O为操作集合，oi，j和o′i，j为中间节点i与中间节点j之间的操作的输出。

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