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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于搜索系统的训练方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111308794.4，技术领域涉及：G06F16/43；该发明授权用于搜索系统的训练方法、电子设备和存储介质是由王海峰;田浩;刘璟;吴华;吴甜;孙宇;佘俏俏设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于搜索系统的训练方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于预训练语言模型的搜索系统的训练方法、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索领域。实现方案为：接收样本数据集；初始化召回模型和排序模型中的多个参数；对于每一个样本数据，计算请求语义向量和多个数据语义向量之间的相似度，以获取第一数量的数据语义向量；依次将样本搜索请求和与每一个数据语义向量相对应的候选数据作为联合输入值输入到排序模型的交叉编码器中，以对候选数据进行排序；基于经排序的候选数据和样本数据集，计算损失函数；以及基于损失函数调整召回模型和排序模型中的多个参数。

本发明授权用于搜索系统的训练方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练语言模型的搜索系统的训练方法，其中，所述搜索系统包括由召回模型和排序模型级联组成的端到端深度神经网络基础模型，并且其中，所述召回模型基于双编码器构造，所述排序模型基于交叉编码器构造，所述方法包括：接收样本数据集，所述样本数据集中的样本数据包括样本搜索请求和第一目标输出数据集；初始化所述召回模型和所述排序模型中的多个参数；对于每一个样本数据，执行如下操作：由所述召回模型中的第一编码器将该样本数据中的样本搜索请求转换为第一请求语义向量；由所述召回模型中的第二编码器分别将不同类型的多个候选数据转换成对应的多个第一数据语义向量，其中，所述不同类型的多个候选数据至少包括文本、图片和视频；分别计算所述第一请求语义向量和所述多个第一数据语义向量之间的第一相似度，以获取第一数量的第一数据语义向量，其中，所述第一数量的第一数据语义向量与所述第一请求语义向量的第一相似度均满足预设条件；依次将所述样本搜索请求和与所述第一数量的第一数据语义向量中的每一个第一数据语义向量相对应的候选数据作为第一联合输入值输入到所述排序模型的交叉编码器中，以对分别与所述第一数量的第一数据语义向量相对应的候选数据进行排序；基于经排序的候选数据和所述第一目标输出数据集，计算损失函数；以及基于所述损失函数调整所述召回模型和所述排序模型中的多个参数。

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