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龙图腾网恭喜华北电力大学;清华大学;国网河南省电力公司经济技术研究院申请的专利微电网能量管理调控方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112366757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011040281.5，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权微电网能量管理调控方法和装置是由王剑晓;陈琳;钟海旺;李庚银;李鹏;张艺涵;李慧璇;王世谦设计研发完成，并于2020-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本微电网能量管理调控方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微电网能量管理调控方法和装置，涉及电力调度技术领域，其中，方法包括：获取光伏出力数据、电价数据和负荷数据；根据第一约束条件、光伏出力数据、电价数据和负荷数据建立微电网能量管理调度模型；根据第二约束条件、光伏出力数据、电价数据、负荷数据建立市场出清模型；通过对角化算法、节点电价LMP和备用容量成本ARC对微电网能量管理调度模型和市场出清模型进行求解，得到微电网的净负荷需求量和总备用需求量。由此，实现微电网的净负荷需求量和总备用需求量以及微电网LMP和ARC的收敛，最终得到联合优化结果，为降低绿色能源削减比率的行为决策提供理论指导。

本发明授权微电网能量管理调控方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种微电网能量管理调控方法，其特征在于，包括：获取光伏出力数据、电价数据和负荷数据；根据第一约束条件、所述光伏出力数据、所述电价数据和所述负荷数据建立微电网能量管理调度模型；根据第二约束条件、所述光伏出力数据、所述电价数据、所述负荷数据建立市场出清模型；通过对角化算法、节点电价LMP和备用容量成本ARC对所述微电网能量管理调度模型和所述市场出清模型进行求解，得到微电网的净负荷需求量和总备用需求量；所述根据预设第一约束条件、所述光伏出力数据、所述电价数据和所述负荷数据建立微电网能量管理调度模型，包括：建立所述微电网能量管理调度模型的目标函数为： 其中，为微型涡轮机的电力成本；为可交易绿色证书采购成本；为公用电网的交易成本；为分摊的备用容量成本；为负载转移的成本；构建所述微电网能量管理调度模型的约束条件包括：第一功率平衡约束、第一电源约束和储能系统约束；其中，所述第一功率平衡约束为： 其中，表示在第s个场景下时间t时的净负荷；表示在第s个场景下时间t时的原始负荷需求；和分别表示在第s个场景下时间t时储能系统的充放电功率；和分别表示在第s个场景下时间t时可转移负荷的上调功率和下调功率；和分别表示在第s个场景下时间t时的风能、微型涡轮机发电功率和太阳能；表示在第s个场景下可交易绿色证书TGC需求；δRPS表示可再生能源投资组合标准RPS要求的电力用户从可再生能源中消耗的最小电量占总负载的百分比；其中，所述第一电源约束为： 其中，和分别表示风能和太阳能在第s个场景下时间t时的可用功率上限；表示微型涡轮机发电功率的上限；和分别表示在时间t时可转移负荷的上调限制电量和下调限制电量；表示分布式能源在节点x上的运行状态；其中，所述储能系统约束为： 其中，和分别表示储能系统的充电功率和放电功率的极限；表示在第s个场景下时间t时储存在储能系统中的电量；和分别表示储能系统的充电和放电功率；表示储能系统的容量；和分别表示储能系统充电状态的上限和下限；所述建立市场出清模型为： 其中，表示常规发电机成本；表示备用容量成本；所述第二约束条件包括：第二功率平衡约束、线路潮流约束、第二电源约束和RPS约束；其中，所述第二功率平衡约束为： 其中，和分别表示在第s个场景下时间t时常规发电机i的功率和可再生能源i的功率；表示常规发电机的储备电量；表示在第s个场景下时间t时的净负荷；和分别表示净负载需求和可再生能源保留电量的一部分；其中，所述线路潮流约束为： 其中，Gk-i表示线路k的发电转移分配因子；和分别表示在第s个场景下时间t时常规发电机i的功率、可再生能源i的功率和常规发电机i的储备电量；表示在第s个场景下时间t时的净负荷；表示线路k的传输容量；其中，所述第二电源约束为： 其中，PiG,min和PiG,max分别表示常规发电机i的最小和最大功率；表示绿色发电机可提供电量；PiU,max和PiD,max分别表示常规发电机i的上升和下降极限；其中，所述RPS约束为： 其中，表示在场景s下的可交易绿色证书TGC需求电量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;清华大学;国网河南省电力公司经济技术研究院，其通讯地址为：102200 北京市昌平区回龙观北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。