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龙图腾网恭喜吉林大学第一医院申请的专利基于物联网技术的支气管镜清洗追溯智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119230078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411720952.0，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权基于物联网技术的支气管镜清洗追溯智能管理系统及方法是由杜瑶;李德丽;孟繁峥设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网技术的支气管镜清洗追溯智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网技术的支气管镜清洗追溯智能管理系统及方法，涉及医疗设备技术领域。基于物联网技术的支气管镜清洗追溯智能管理系统，包括有：清洗数据收集模块、清洗数据反向分析模块和清洗数据回溯模块。本发明通过设定清洗设备集和清洗操作模型，实现了对支气管镜清洗过程的全面监控和数据收集，提升清洗工作的准确性和效率，通过模型的密集连接和孪生网络进行清洗判断；增强清洗样本的分析能力，多尺度特征提取获取清洗反馈结果；实现清洗数据的追溯性，将清洗数据和反馈结果存储于数据库，便于管理和查询，确保清洗质量的持续监控和改进。

本发明授权基于物联网技术的支气管镜清洗追溯智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网技术的支气管镜清洗追溯智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：设定清洗设备集Q，Q={Qn|n=1，2，…，N}，其中，N为所有用于清洗支气管镜的清洗设备总数量；Qn表示清洗设备集Q中的清洗设备；当清洗设备集Q中的任一清洗设备Qn接收到待清洗支气管镜时开始进行清洗工作，基于支气管镜清洗操作模型完成所有清洗工作，得到支气管镜清洗数据；支气管镜清洗数据中包含有支气管镜标识编号、支气管镜清洗流程时间、清洗参数Cn、待清洗支气管镜清洗图像集Xn和支气管镜清洗完成度Dn；支气管镜清洗操作模型包括有标签识别层、清洗数据收集层、清洗判断层、清洗记录层和数据输出层，其中清洗判断层基于密集连接和孪生网络进行构建；收集清洗工作中清洗设备Qn对应的清洗样本，得到待分析清洗样本Yn；基于待分析清洗样本Yn、支气管镜清洗数据和支气管镜清洗样本追溯模型进行分析，得到支气管镜清洗反馈结果；支气管镜清洗样本追溯模型包括有样本数据提取层、特征提取层、注意力层和反馈结果输出层，用于进行多尺度特征提取获取反馈结果；将支气管镜清洗数据和支气管镜清洗反馈结果组合，得到支气管镜清洗追溯数据；将支气管镜清洗追溯数据存储在预设数据库中，完成一次支气管镜清洗追溯智能管理；标签识别层用于获取待清洗支气管镜的支气管镜标识编号；将识别支气管镜标识编号的开始时间记为支气管镜开始清洗时间；清洗数据收集层用于根据清洗设备Qn得到待清洗支气管镜的清洗前图像Pn和清洗后图像Hn；将清洗前图像Pn和清洗后图像Hn组合，得到待清洗支气管镜清洗图像集Xn，并记录清洗设备Qn的清洗参数Cn；清洗判断层用于对待清洗支气管镜清洗图像集Xn进行判断，得到支气管镜清洗完成度Dn；清洗判断层基于密集连接和孪生网络进行构建；清洗记录层用于获取记录接收清洗设备集Q中所有清洗设备Qn对应的待清洗支气管镜清洗图像集Xn的时间，记为支气管镜结束清洗时间；基于支气管镜开始清洗时间和支气管镜结束清洗时间，得到支气管镜清洗流程时间；判断支气管镜清洗流程时间是否符合预设支气管镜清洗时间阈值，若符合，则无操作；若在支气管镜开始清洗时间的基础上超出预设支气管镜清洗时间阈值仍未接收支气管镜结束清洗时间，则为不符合，在清洗操作时发送提醒信号；数据输出层用于将支气管镜标识编号、支气管镜清洗流程时间、清洗参数Cn、待清洗支气管镜清洗图像集Xn和支气管镜清洗完成度Dn组合，得到支气管镜清洗数据；输出支气管镜清洗数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学第一医院，其通讯地址为：130021 吉林省长春市新民大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。