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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种脊柱内窥镜图像去模糊方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729280.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种脊柱内窥镜图像去模糊方法及系统是由李贻斌;李国梁;宋锐;李倩倩;杜付鑫;祁磊设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脊柱内窥镜图像去模糊方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种脊柱内窥镜图像去模糊方法及系统，对脊柱内窥镜图像执行多尺度卷积操作，得到不同尺度间图像对比度的差异量，将脊柱内窥镜图像分割为多个局部结构图像，通过每个局部结构图像中像素的分布梯度和对比度的差异量确定每个局部结构图像的亮度均匀性；通过相邻局部结构图像间在脊柱组织结构上的纹理差异确定相邻局部结构图像间纹理的依赖关系；根据依赖关系和亮度均匀性对局部结构图像的亮度进行对比增强，得到局部增强图像；通过所有的局部增强图像对模糊区域进行融合重构，得到去模糊后的脊柱内窥镜图像。采用本申请的方案，可实现脊柱内窥镜图像亮度的局部自适应均衡增强，从而减小由于光照不均匀而造成的细节模糊。

本发明授权一种脊柱内窥镜图像去模糊方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脊柱内窥镜图像去模糊方法，其特征在于，包括下述步骤：监测内窥镜对脊柱的探测过程，并采集探测过程中的脊柱内窥镜图像；对所述脊柱内窥镜图像中的纹理结构执行多尺度卷积操作，进而得到不同尺度间图像对比度的差异量，基于脊柱的结构特征将所述脊柱内窥镜图像分割为多个局部结构图像，进而通过每个局部结构图像中像素的分布梯度和所述差异量确定所述每个局部结构图像的亮度均匀性；确定每两张相邻局部结构图像间在脊柱组织结构上的纹理差异，通过所有的纹理差异确定所有相邻局部结构图像间纹理的依赖关系；根据所述依赖关系和每个亮度均匀性对每个局部结构图像的亮度进行对比增强，得到所述每个局部结构图像的局部增强图像；通过所有的局部增强图像对所述脊柱内窥镜图像中的模糊区域进行融合重构，得到去模糊后的脊柱内窥镜图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。