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龙图腾网恭喜兰州大学申请的专利一种基于时序优化的大尺度动态不透水面覆盖度估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655512.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于时序优化的大尺度动态不透水面覆盖度估算方法是由许天宇;巩杰;杨志辉;饶昱;马玉涛设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序优化的大尺度动态不透水面覆盖度估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序优化的大尺度动态不透水面覆盖度估算方法，包含以下步骤：S1:监测区域内多源遥感数据获取及预处理；S2：时序不透水面覆盖度样本制作；S3：不透水面覆盖度特征集构建；S4：不透水面覆盖度估算模型搭建和时空信息提取；S5：不透水面覆盖度时序逻辑优化；S6：结果验证。该方法综合利用了多源遥感数据制作了时序动态不透水面样本，通过多源信息构建的特征集获取长时间序列不透水面覆盖度结果，并且基于时序逻辑优化修正动态不透水面变化，是一种可操作性强、准确度高、稳定可靠的不透水面信息提取的流程，对大尺度不透水面反演具有积极贡献。

本发明授权一种基于时序优化的大尺度动态不透水面覆盖度估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序优化的大尺度动态不透水面覆盖度估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：监测区域内多源遥感数据获取及预处理：获取监测区域内长时间序列Landsat数据和MODIS数据并剔除异常值，获取时序夜间灯光NTL数据和多源不透水面产品数据；S2：时序不透水面覆盖度样本制作：通过不透水面产品导出和时序样本补充两种方式获取时序不透水面覆盖度样本；S3：不透水面覆盖度特征集构建：根据时序MODIS数据和时序夜间灯光NTL数据，构建不透水面覆盖度估算特征集，包括季节特征、统计特征、辅助特征和指数特征；S4：不透水面覆盖度估算模型搭建和时空信息提取：将时序不透水面覆盖度样本及对应的不透水面覆盖度特征集输入不透水面覆盖度估算模型进行训练，并估算时序不透水面覆盖度结果；S5：不透水面覆盖度时序逻辑优化：根据四种不透水面覆盖度变化趋势下的时序不透水面覆盖度开展时序变化修正，所述四种不透水面覆盖度变化趋势包括：增加、减少、不变和其他；S6：结果验证：根据精度评估方法验证提取结果的精度；所述步骤S3中，季节特征包括夏季特征和冬季特征，分别由时序MOD09A1通过时序融合方法合成，具体包含红波段B1、近红外波段B2、蓝波段B3、绿波段B4、近红外波段B5、近红外波段B6、短波红外波段B7，分别选取夏季和冬季的MOD09A1影像通过光谱均值法生成不同季节的光谱时序合成特征；统计特征包括时序原始光谱中B1-B7波段的标准差B1std、B2std、B3std、B4std、B5std、B6std、B7std、归一化植被指数的标准差NDVIstd、修正归一化水体指数的标准差MNDWIstd、归一化建筑指数的标准差NDBIstd；辅助特征是夜间灯光的年均值NTLAnnual，夜间灯光的年均值NTLAnnual是由月尺度夜间灯光数据通过年均值合成算法生成的年度夜间灯光数据；指数特征是由多源遥感数据通过时序特征融合方法生成的，包括归一化差值光谱指数NDSI和修正不透水面指数MISI。

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