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龙图腾网恭喜青岛前湾集装箱码头有限责任公司申请的专利基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639061.2，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法是由张勇;陈进鹏;徐振田设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法，包括：获取集装箱的样本数据与港口的样本数据；得到集装箱的装卸难度指数与运输紧急度指数；得到港口装卸能力；根据港口装卸能力、集装箱的装卸难度指数与运输紧急度指数，得到集装箱的装卸优先级指数，进而得到集装箱的装卸次序；根据随机森林模型，得到集装箱装卸顺序预测模型；根据集装箱的装卸次序对集装箱装卸顺序预测模型进行修正，得到集装箱装卸顺序的最终预测模型。本发明旨在解决对港口集装箱进行装卸时，对集装箱进行顺序装卸，使得港口的装卸效率较低且集装箱不能准时到达目的地的问题。

本发明授权基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据港口的数据库，获取集装箱的样本数据与港口的样本数据，并将若干集装箱划分为训练集与验证集；所述集装箱的样本数据中包含若干不同维度的数据，所述港口的样本数据中包含若干不同维度的数据；根据每一集装箱的样本数据中若干维度的数据，得到每一集装箱的装卸难度指数；根据每一集装箱的样本数据中多个维度的数据，得到每一集装箱的运输紧急度指数；根据港口的样本数据，得到港口装卸能力；根据港口装卸能力、每一集装箱的装卸难度指数与运输紧急度指数，得到每一集装箱的装卸优先级指数；根据验证集内每一集装箱的装卸优先级指数，得到验证集内集装箱的装卸次序；使用随机森林模型，得到集装箱装卸次序预测模型；根据验证集内集装箱的装卸次序，得到集装箱装卸预测模型的损失函数，进而得到集装箱装卸次序最终预测模型；所述根据港口的数据库，获取集装箱的样本数据与港口的样本数据，并将若干集装箱划分为训练集与验证集，包括的具体方法为：获取在港口中的集装箱的尺寸、重量、目的地到港口的距离、类型、剩余运输时间、集装箱所在批次、集装箱到达港口前的延误时间、集装箱在港口等待装卸时间、正常情况下从港口到集装箱目的地的时间、集装箱装载货物中是否包含易碎品、集装箱装载货物中是否包含带有腐蚀特征的货物、集装箱装载货物中是否包含有特殊存储要求的货物、集装箱装载货物中易碎品的易碎指数、集装箱装载货物中带有腐蚀特征的货物的腐蚀强度、集装箱装载货物中特殊存储要求的货物的存储条件，以及从港口到集装箱目的地的途中出现恶劣天气的可能性；得到每一集装箱若干维度的数据，并作为每一集装箱的样本数据；获取当前时间的港口装卸设备的可使用率、港口堆场集装箱密度，以及当前时间之前的天内的港口集装箱的平均装卸时长，得到港口的样本数据；表示预设的采集时长；对集装箱进行均匀划分，将集装箱分为训练集与验证集；所述根据每一集装箱的样本数据中若干维度的数据，得到每一集装箱的装卸难度指数，包括的具体方法为： 式中，表示第个集装箱的装卸难度指数，表示第个集装箱所在批次中集装箱类型的数量，表示第个集装箱的重量，表示第个集装箱的体积，表示第个集装箱货物类型的判断系数，当第个集装箱装载货物中包含易碎品时、不包含易碎品时，当第个集装箱装载货物中包含带有腐蚀特征的货物时、不包含带有腐蚀特征的货物时，当第个集装箱装载货物中包含有特殊存储要求的货物时、不包含有特殊存储要求的货物时；表示第个集装箱装载货物中易碎品的易碎指数，表示第个集装箱装载货物中带有腐蚀特征的货物的腐蚀强度，表示第个集装箱装载货物中特殊存储要求的货物的存储条件；表示归一化函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛前湾集装箱码头有限责任公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区前湾保税港区纬一路9号(A)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。