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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411647005.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法是由高永婵;郭苏昊;高路;江志烨;何重航;徐子为;许智文;杨攀瑞设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法，该方法的实现步骤包括：将干扰方式与干扰功率两种要素组合为复合要素，生成干扰策略；生成雷达特征状态转移概率表和状态转移奖励表；构建由不同雷达状态下，干扰机采取不同干扰策略的效益值组成的复合要素干扰回报表；迭代更新复合要素干扰回报表，输出雷达每个模式对应干扰机的最优干扰策略。本发明在保证决策性能的情况下，将干扰方式与干扰功率两种要素组合为复合要素，直接选择干扰效益值最高的干扰策略，并且使用层次分析法对干扰策略的效果进行评估，减少了算法的运行时间，提高了算法的可应用性，使得生成的干扰决策方法更加贴近复杂电磁干扰环境。

本发明授权基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法，其特征在于，生成复合要素的干扰策略，构建复合要素干扰回报表，迭代更新复合要素干扰回报表；该决策方法具体步骤包括如下：步骤1，将干扰方式与干扰功率两种要素组合为复合要素，生成干扰策略；步骤2，生成雷达特征状态转移概率表和状态转移奖励表；步骤3，构建由不同雷达工作状态下，干扰机采取不同干扰策略的效益值组成的复合要素干扰回报表；所述复合要素干扰回报表的行由雷达工作状态组成，分别是目标搜索、目标确认、目标跟踪和目标识别，干扰回报表的列由8种干扰策略组成；干扰回报表的内容代表这一雷达工作状态下采取这种干扰策略对应的效益值；步骤4，迭代更新复合要素干扰回报表，输出雷达每个工作状态对应干扰机的最优干扰策略；所述迭代更新复合要素干扰回报表的步骤如下：第一步，设置算法的参数，包括学习率β、折扣因子γ、探索率ε和迭代次数num_episodes，并将干扰回报值表的内容均初始化为0；第二步，在当前迭代时，设置雷达的工作状态为目标搜索，代表雷达的工作状态从目标搜索开始转移，生成一个随机数，比较随机数与探索率ε的大小，如果ε大于随机数，则进行探索过程，随机选择一种干扰策略执行，根据状态转移概率和奖励得到下一个工作状态和对应的效益值；如果ε小于随机数则进行利用过程，根据此前已探索的结果选取效益值最大的干扰策略并执行；第三步，在选择干扰策略后，结合当前雷达的工作状态与状态转移矩阵，得到雷达的下一个工作状态，并根据状态奖励矩阵得到干扰机在雷达工作状态变化过程中得到的奖励，使用效益公式重新计算效益值，找到与当前雷达下一工作状态下对应的复合要素干扰回报表中的最大效益值，对干扰机在当前雷达工作状态下采取干扰策略的效益值进行更新；第四步，判断雷达当前的工作状态是否为目标搜索状态；若是，则执行第五步，否则，执行第二步；第五步，如果干扰回报值表的内容变化小于阈值0.01，则干扰回报值表已经稳定，根据干扰回报值表选择雷达的每个工作状态对应的干扰机的干扰策略作为最优干扰策略。

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