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龙图腾网恭喜广州易尊网络科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的广告推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579565.X，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于大数据的广告推送方法是由周毅;余健航;俞少云设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的广告推送方法在说明书摘要公布了：本申请涉及广告推送技术领域，尤其涉及一种基于大数据的广告推送方法，包括：根据各用户对各历史广告的反馈行为构建评分矩阵，利用交替最小二乘法将评分矩阵分解为用户特征矩阵和广告特征矩阵；依据广告特征矩阵中的广告特征计算损失函数以训练特征提取模型；将新投入广告输入特征提取模型，将用户特征矩阵与新投入广告的广告特征相乘，得到各用户对新投入广告的预测评分，将新投入广告推送至预测评分大于评分阈值的用户。本申请的技术方案能够准确获取各广告的特征向量，实现广告的精准推送。

本发明授权一种基于大数据的广告推送方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的广告推送方法，其特征在于，所述推送方法包括：根据各用户对各历史广告的反馈行为构建评分矩阵，利用交替最小二乘法将所述评分矩阵分解为用户特征矩阵和广告特征矩阵；依据广告特征矩阵中的广告特征计算损失函数以训练特征提取模型，所述特征提取模型用于对任意广告进行特征提取；将新投入广告输入所述特征提取模型，得到广告特征，将所述用户特征矩阵与新投入广告的广告特征相乘，得到各用户对新投入广告的预测评分，将新投入广告推送至预测评分大于评分阈值的用户；损失函数为：，为用户特征矩阵，为广告特征矩阵中历史广告的广告特征，为评分矩阵中各用户对历史广告的真实评分，为以e为底的指数函数，为历史广告的数量，为特征提取模型对历史广告的特征提取结果；所述特征提取模型的结构与历史广告的广告类型有关；响应于所述历史广告为图片广告，所述特征提取模型为卷积神经网络；响应于所述历史广告为文字广告或视频广告，所述特征提取模型为循环神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州易尊网络科技股份有限公司，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区广州大道南1601-1603号广州创投小镇科技及时尚产业集聚区自编A区37、38、41、42号楼第一、二、三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。