电子科技大学罗锡梅获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种DNA序列上的表观遗传修饰信号预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118430662B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410783593.7，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种DNA序列上的表观遗传修饰信号预测方法是由罗锡梅;李艳超;王彦苏;邹权设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种DNA序列上的表观遗传修饰信号预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种DNA序列上的表观遗传修饰信号预测方法，涉及生物信息处理领域。该方法步骤包括：数据准备：对WGBS和CAPS数据分别计算CpG位点上下游的5‑甲基胞嘧啶（5mC）修饰水平和5‑羟甲基胞嘧啶5hmC修饰水平，作为模型的目标数据，并根据染色体编号进行分类，分别构建训练集和测试集；特征表示：合并训练集和测试集中的上下游50bp的DNA序列和上下游50个CpG位点的甲基化水平数据特征进行表示，以构建训练所需的特征输入矩阵；模型训练和调优：使用卷积神经网络模型和均方误差损失函数进行训练和参数调优，用于实现对5hmC的修饰水平的预测。本方法仅需WGBS测定的DNA甲基化信号，降低了对生物检测数据的依赖性，使预测模型更具可操作性；提高了预测精度和效率。
本发明授权一种DNA序列上的表观遗传修饰信号预测方法在权利要求书中公布了：1.一种DNA序列上的表观遗传修饰信号预测方法，其特征在于，所述方法步骤包括：S1.数据准备：对WGBS和CAPS数据分别计算5mC和5hmC水平每个CpG位点上下游的5mC和5hmC修饰水平，5hmC修饰水平作为模型的目标数据，并根据染色体编号进行分类，分别构建训练集和测试集；S2.特征表示：合并训练集和测试集中的上下游50bp的DNA序列和上下游50个CpG位点的甲基化水平数据特征进行表示，以构建训练所需的特征输入矩阵；S3.模型训练和调优：使用卷积神经网络模型和均方误差损失函数进行训练和参数调优，用于实现对5hmC的修饰水平的预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号