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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学;鹏城实验室申请的专利基于参数生成器推理攻击中APT组织信息的方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211471177.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于参数生成器推理攻击中APT组织信息的方法、装置是由韩跃;陈恺;赵学臣;田磊;方滨兴;韩伟红;李爱平;江荣;周斌;王晔;涂宏魁;于晗;刘子牛;尚颖丹设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参数生成器推理攻击中APT组织信息的方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于参数生成器推理网络攻击中APT组织信息的方法、装置，其实现了更准确的知识图谱的推理补全，有助于网络空间安全行业的APT组织信息的检测、追踪与溯源工作，包括对已有的满足APT组织知识图谱的三元组的文本数据进行向量化表示；提取APT组织的三元组的嵌入向量数据中的关系嵌入向量，训练用于生成推理缺失实体的上下文参数的参数生成器；构建APT组织知识图谱推理模型，从最新的攻击数据中提取出三元组数据，对于缺失实体的部分三元组数据，将关系数据向量化表示后输入到训练好的参数生成器中，输出上下文参数；将已知实体和上下文参数输入推理模型，输出三元组中的缺失实体，作为APT组织信息。

本发明授权基于参数生成器推理攻击中APT组织信息的方法、装置在权利要求书中公布了：1.基于参数生成器推理攻击中APT组织信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：对已有的满足APT组织知识图谱的三元组形式的文本数据，采用one-hot编码进行数字化表示；通过预训练的嵌入向量矩阵将三元组的编码数据进行向量化表示，获得APT组织的三元组的嵌入向量数据；提取APT组织的三元组的嵌入向量数据中的关系嵌入向量，训练参数生成器，所述参数生成器用于生成推理APT组织知识图谱中缺失实体的上下文参数；基于参数生成器构建APT组织知识图谱推理模型，将APT组织的三元组的嵌入向量数据的已知实体向量和通过所述参数生成器得到上下文参数的输入所述APT组织知识图谱推理模型，输出预测的三元组中的缺失实体向量；从最新的攻击数据中提取出满足APT组织知识图谱的三元组形式的数据，对于提取出的三元组数据中存在的缺失其中一个实体的三元组数据，将三元组中的关系数据进行向量化表示，输入到训练好的参数生成器中，输出上下文参数；将缺失实体的APT组织的三元组中已知实体的嵌入向量和由所述参数生成器生成的上下文参数输入到APT组织知识图谱推理模型，输出推理所得的三元组中的缺失实体，作为推理得到APT组织信息。

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