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龙图腾网恭喜中科大数据研究院申请的专利一种自定义事件预警监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821139.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种自定义事件预警监控方法是由陈中正;王元卓;程伯群;赵俊霞;胡玉龙;雍胜凯;程松庆;李炎设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自定义事件预警监控方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络信息挖掘技术领域，具体涉及一种自定义事件预警监控方法。该方法使用自定义事件配置和预警配置，首先采集多通道、主流媒体、社交账号的数据；然后对数据进行预处理，借助Elasticsearch实现事件与数据近实时匹配，并将匹配数据推送kafka供预警监控系统预警监测；预警监控系统根据预警配置，通过倒排索引匹配预警文章量，达到触发条件，及时发送预警信息。该方法能够为业务提供更丰富、快速的监控形式，可快速配置最新事件、热点事件，并对事件进行分析、监控，把握事件高发期、干预效果，提高应用灵活性和快速性。

本发明授权一种自定义事件预警监控方法在权利要求书中公布了：1.一种自定义事件预警监控方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、采集时间段内全球范围的文章，并对文章的话题进行分类；并根据事件监控配置内容，完善通道采集配置，优化采集内容；其中采用流式文本处理single-pass单遍聚类方法对文章的话题进行分类，分类方法为：（1）读入一条新文本，文本转化向量；（2）判断向量与已存在簇的相似度，若文本较长可直接使用tfidf进行判别，或使用文本向量的cos值判别，或直接使用jaccad相似度判别；若大于阈值，则加入簇执行完毕；若小于阈值，则判断簇数量是否超过设置簇值，未超过簇值时，直接创建簇；否则删除已存在簇中最无用的，之后再新建簇；步骤二、数据预处理：（1）基于URL将文章信息数据中的重复数据滤除，同时基于简单关键词规则进行非话题内容和垃圾内容的过滤；（2）对文章信息数据进行文本分析，将其形成包括分词、关键词抽取、主体抽取、基本情感分析的标签；（3）基于Elasticsearch存储，进行分词管理；步骤三、配置事件监控信息，初始化事件相关信息，根据配置监控信息的字段，利用ES的倒排索引检索配置的关键字与排除关键字相关的文章，存入事件相关ES索引；采用分钟级监控每分钟监测各个事件相匹配的新数据，近实时监控事件最新数据，并对事件数据统计分析并展示；根据事件配置信息，检测数据采集规则是否对事件相关采集存在偏差，并自动完善通道采集配置，如果无法完善采集配置，告知管理员，事件监控可能在哪方面存在数据采集偏差，管理员根据情况完善采集；步骤四、预警信息配置：配置所属事件、有效期、关键字、排除关键字、预警监测人员、预警周期、预警频次、预警等级、预警通知方式；缓存预警配置信息到Redis，供预警监控系统使用；步骤五、识别预警信息的语言类型，根据语言类型采用相对应的分词方法对标题、内容分词；采用倒排索引方式对内容与预警配置信息匹配，匹配命中时，记录到redis缓存中，供程序监控有效时间内预警次数，同时监控预警册数是否达到配置，达到推送预警消息；步骤六、接收预警监控系统的预警信息，存入数据库，并根配置的据预警通知方式，及时发送预警信息给管理人员；然后根据预警信息进行总体分析，进行可视化展示。

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