买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中山大学申请的专利基于Transformer的人体解析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210664690.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于Transformer的人体解析方法与系统是由苏卓;官晖强;周凡;林格设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer的人体解析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的人体解析方法。包括：使用DeepLabV3+骨干网络，提取图片的低分辨率图像特征，对低分辨率图像特征进行上采样操作获取多尺度分辨率图像特征，将不同尺度图像特征通过像素级解码操作和Transformer解码器，分别获得像素级嵌入和嵌入特征，将像素级嵌入和嵌入特征进行内积得到语义分割图，将语义分割图融合获得人体解析图。本发明还公开了基于Transformer的人体解析系统。本发明采用基于Transformer的方式，Transformer的注意力机制能够对长期依赖进行建模，有效地捕获全局特征，从而提高人体解析的准确率，且本发明没有引入人体的先验信息，计算速度快、模型复杂度较低，能够进行实时人体解析。

本发明授权基于Transformer的人体解析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的人体解析方法，其特征在于，所述方法包括：输入人体图片和解析图片，对所输入的图片进行数据增强，并将其处理成统一的尺寸；使用DeepLabV3+骨干网络，提取所述图片的低分辨率图像特征，对低分辨率图像特征进行多次上采样操作，得到132，116，18和14四种尺度的分辨率图像特征；将14尺度的分辨率图像特征输入到像素级解码器中进行操作获得像素级嵌入；输入所述132，116，18尺度的分辨率图像特征和N个查询数目，使用Transformer的解码器从不同尺度的分辨率图像特征中计算出不同人体部位之间的注意力关系，得到C*N维的嵌入特征，C为通道数，N是要分割的人体部位和衣物种类数量；将所述嵌入特征和所述像素级嵌入进行内积，得到N个H*W维的二进制语义分割图，H和W分别表示所述二进制语义分割图的高度和宽度，每个图代表一个人体部位的解析结果，相应部位像素值用1来表示，其他区域像素值用0来表示；将N个二进制的语义分割图融合，即将二进制图中的1用对应分割部位的标签进行替换，将N个替换后的图进行相加得到最终的人体解析结果；其中，所述将14尺度的分辨率图像特征输入到像素级解码器中进行操作获得像素级嵌入，具体为：使用像素级别的解码器将所述14尺度的分辨率图像特征和原图像进行1*1卷积，将所述14尺度的分辨率图像特征连接起来，随后通过反卷积操作不断进行上采样操作，从而获得不同尺度的多分辨率的图像特征；其中，所述输入所述132，116，18尺度的分辨率图像特征和N个查询数目，使用Transformer的解码器从不同尺度的分辨率图像特征中计算出不同人体部位之间的注意力关系，得到C*N维的嵌入特征，C为通道数，N是要分割的人体部位和衣物种类数量，具体为：输入所述132，116，18尺度的分辨率图像特征和N个查询至Transformer解码器中，N为需要分割的人体部位和衣物的种类，首先计算交叉注意力：Xl＝softmaxQlKlVl+Xl-1其中，l是层数的下标，Xl是第l层的查询特征，Ql是第l层输入的查询，Vl和Kl是第l层输入的图像特征通过两个不同的线性变换函数fV和fK所变换得到的矩阵，随后对交叉注意力的结果进行归一化操作，并通过一个自注意力层，自注意力层所计算出的结果将会在归一化之后通过前馈层输出最终的查询特征；Transformer解码器对18，116，132三个尺度的分辨率图像特征进行解码操作，三次解码操作会重复L次，即总共进行3L次解码，解码后的图像将会通过一个多层感知机，生成一个C*N维的嵌入特征，C是通道数，N是要分割的人体部位和衣物数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。