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龙图腾网恭喜深研人工智能技术(深圳)有限公司申请的专利结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210215915.9，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质是由施岚峰;杨元弢;林丕成;宋开银设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质，该方法包括：针对同一路段，分别获取能见度清晰的第一路段图像和当前能见度的第二路段图像；通过语义分割网络分别对第一路段图像和第二路段图像中的边缘信息进行分割，得到各第一特征部分和第二特征部分；基于频域分析，分别对第一特征部分和第二特征部分进行过滤，得到第一高频信息图像和第二高频信息图像；利用边缘检测器分别提取第一高频信息图像中的第一边缘像素和第二高频信息图像中的第二边缘像素；计算边缘像素所占特征部分总像素的比例；计算第一比例和第二比例之间的差值，并将差值作为所述路段的当前能见度值。本发明能够提高对于路段能见度识别的准确度。

本发明授权结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种结合语义分割和频域分析的能见度判别方法，其特征在于，包括：针对同一路段，分别获取能见度清晰的第一路段图像和当前能见度的第二路段图像；通过语义分割网络分别对所述第一路段图像和第二路段图像中的边缘信息进行分割，得到各自对应的第一特征部分和第二特征部分；基于频域分析，分别对所述第一特征部分和第二特征部分进行过滤，得到各自对应的第一高频信息图像和第二高频信息图像；利用边缘检测器分别提取所述第一高频信息图像中的第一边缘像素和第二高频信息图像中的第二边缘像素；计算所述第一边缘像素所占第一特征部分总像素的第一比例，以及计算所述第二边缘像素所占第二特征部分总像素的第二比例；计算所述第一比例和第二比例之间的差值，并将所述差值作为所述路段的当前能见度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深研人工智能技术(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区白石路3609号深圳湾科技生态园二区9栋B1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。