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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210022587.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法是由潘甦;凌翔设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了无线通信技术领域的基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法，包括：通过Wi‑Fi信号提取出动作变化导致的信道状态信息，得到样本数据；对样本数据预处理后得到样本集合；通过改进的差分进化算法对支持向量机算法参数进行组合优化；基于组合优化后的支持向量机算法，利用样本集合进行模型训练和测试，得到动作识别训练模型；基于动作识别训练模型对在线动作将数据进行动作类别判断。本发明能够通过Wi‑Fi信号检测动作来进行高准确性的动作识别。

本发明授权基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于改进支持向量机的无线网信号动作识别方法，其特征是，包括：通过Wi-Fi信号提取出动作变化导致的信道状态信息，得到样本数据；对样本数据预处理后得到样本集合；通过改进的差分进化算法对支持向量机算法参数进行组合优化；基于组合优化后的支持向量机算法，利用样本集合进行模型训练和测试，得到动作识别训练模型；基于动作识别训练模型对在线动作将数据进行动作类别判断；其中，所述改进的差分进化算法步骤如下：在解向量取值范围内随机均匀生成多个体组成初始种群；计算初始种群中每个个体的适应度值后，比较得到适应度最优的个体；计算初始种群中每个个体对应的缩放算子后，结合个体适应度进行变异操作；计算初始种群中每个个体对应的交叉概率，结合变异操作后的个体进行交叉操作，获得了一组交叉个体；将交叉个体与父代种群中对应的个体进行比较，遵照贪婪法则选择适应度好的个体作为子代同一位置上的个体，构成新种群；计算新种群中个体的适应度值，判断适应度值是否满足终止条件；响应于适应度值满足终止条件时，输出动作识别训练模型最优参数组合，否则重新计算出每个个体对应的缩放算子，再依次进行变异、交叉和选择操作后重新进行终止条件判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。