买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜之江实验室;浙江工业大学申请的专利联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111677658.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置是由傅家庆;杨非;蒋嘉伟;郑建炜;徐楚天;陆陈昊;赵颖;王一张设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置，将输入高分辨率多光谱图像划分为不同子块并重构为矩阵形式，所有子块分布于多个低维流形附近；对每一个子块，使用最近邻搜索算法寻找非局部相似图像块，构建非局部相似关系，同时构建每个图像块与周围四个相邻块的相似关系，将局部与非局部相似关系整合获得流形映射矩阵L；对L进行特征分解获得特征基并构建截断算子，将L和截断算子并入高分辨率HSI融合模型，获得最终模型。使用交替方向乘子法ADMM算法优化上述模型，并进行解耦操作，最终使用共轭梯度算法PCG逐波段求解。

本发明授权联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，获取高分辨率多光谱图像MSI，将其划分为不同子块并重构为矩阵形式，所有子块分布于多个低维流形；步骤2，对每一个子块，使用最近邻搜索算法寻找非局部相似图像块，构建非局部相似关系，同时构建每个图像块与周围一组相邻图像块的相似关系，将局部与非局部相似关系整合，获得流形映射矩阵L；步骤3，对L进行特征分解，获得特征基，并构建截断算子，将L和截断算子并入高分辨率高光谱图像HSI融合模型，获得最终融合模型；具体包括如下步骤：步骤3.1，根据谱图理论，将L特征分解为：L＝UΛUT5其中U＝{u1,u2,...,uk}表示特征矩阵，Λ表示包含特征值{θk}的一个对角矩阵，特征向量U为流形基，uk表示U中的第k个分量，θk表示对应的图频率，则对于一个流形步骤3.2，构建截断算子 其中表示待求高分辨率HSI沿光谱方向的展开矩阵，,表示向量的点积，t表示第t个波段，表示截断算子： τ表示手动设置的阈值；步骤3.3，将流形模型和截断算子纳入融合框架，整体模型为： 其中表示F范数，表示展开的低分辨率HSI，表示光谱成像仪的点扩散函数，表示空间下采样矩阵，表示展开的MSI图像，表示光谱下采样矩阵，表示式5对应的流形正则项，表示式6的截断算子，其中λ和β表示对应的平衡参数；步骤3.4，重写公式8得到最终融合模型： E和Q表示增加的两个分裂变量；步骤4，使用交替方向乘子法优化融合模型，并进行解耦操作，逐波段求解，得到融合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;浙江工业大学，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。