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龙图腾网恭喜奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司申请的专利恶意诱导文件检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111424941.4，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权恶意诱导文件检测方法、装置、设备和存储介质是由万鸣;王占一;应凌云;王佳华设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意诱导文件检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种恶意诱导文件检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待处理文件的图像信息；对所述图像信息进行图像处理，得到所述图像信息的图像处理结果，并对所述图像信息进行文字识别，得到所述图像信息中的文字特征；根据所述图像处理结果和所述文字特征，确定所述待处理文件是否为恶意诱导文件。本申请利用宏诱骗文件的根本特点，对文件首页预览图同时进行图像处理结果分类和文字内容识别，并将两类识别结果进行结合，以判别该文件是否存在宏诱骗行为，提高检测准确率。

本发明授权恶意诱导文件检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意诱导文件检测方法，其特征在于，包括：获取待处理文件的图像信息；对所述图像信息进行图像处理，得到所述图像信息的图像处理结果，并对所述图像信息进行文字识别，得到所述图像信息中的文字特征；根据所述图像处理结果和所述文字特征，确定所述待处理文件是否为恶意诱导文件；其中，所述图像处理结果是通过预设识别模型处理得到，所述预设识别模型是通过以下方式得到的：获取样本文件数据集，从所述样本文件数据集中选出训练集和测试集，所述训练集和所述测试集中的每个样本文件均标注有是否为恶意诱导文件的标签；采用所述训练集训练神经网络模型，得到初级分类模型；采用所述测试集对所述初级分类模型进行测试，收集所述初级分类模型在所述测试集上的错例样本集，所述错例样本集中样本的识别结果与所述测试集中相应样本的标签不同；从剩余样本文件数据集中选取与所述错例样本相似度达到第一阈值的相似样本，所述剩余样本文件数据集为所述样本文件数据集除去所述训练集后的数据集；将所述相似样本加入所述训练集，并采用更新后的训练集训练所述神经网络模型，迭代更新所述训练集，直到建立测试结果达到预设准确率的所述预设识别模型。

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