买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利基于U-net分割的复合绝缘子缺陷诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111375393.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于U-net分割的复合绝缘子缺陷诊断方法是由王晓杰;郑钟楠;方超颖;黄友聪;谢文炳;许军;陈少康;张莹;王仁书设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于U-net分割的复合绝缘子缺陷诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于U‑net分割的复合绝缘子缺陷诊断方法，包括以下步骤：步骤S1构建训练样本集；步骤S2：基于U‑net分割算法，建立复合绝缘子红外图像分割模型，并基于训练样本集进行训练；步骤S3：将待测图像输入已训练好的复合绝缘子红外图像分割模型，得到二值化图像，并依据二值化图像找出对应的复合绝缘子中心轴线；步骤S4：基于复合绝缘子中心轴线，结合图像温度数据矩阵，得到复合绝缘子中心轴线温度数据；步骤S5：基于不同复合绝缘子缺陷类型的发热特征，通过复合绝缘子中心轴线温度曲线判断复合绝缘子的缺陷类型。本发明能够快速有效提取出复合绝缘子整体发热特征，并进行缺陷的准确诊断与分类。

本发明授权基于U-net分割的复合绝缘子缺陷诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于U-net分割的复合绝缘子缺陷诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集复合绝缘子红外图像并进行预处理，解析出每幅红外图像对应的温度数据矩阵，并构建训练样本集；步骤S2：基于U-net分割算法，建立复合绝缘子红外图像分割模型，并基于训练样本集进行训练；步骤S3：将待测图像输入已训练好的复合绝缘子红外图像分割模型，得到二值化图像，并依据二值化图像找出对应的复合绝缘子中心轴线；步骤S4：基于复合绝缘子中心轴线，结合图像温度数据矩阵，得到复合绝缘子中心轴线温度数据；步骤S5：基于不同复合绝缘子缺陷类型的发热特征，通过复合绝缘子中心轴线温度曲线判断复合绝缘子的缺陷类型；所述复合绝缘子红外图像分割模型包括编码器和解码器；所述编码器中，共有5个Block块，每个Block的通道数一致，所有卷积层都采用相同的3×3卷积核，步长大小为1；在激活函数之前进行批标准化，每个卷积层的最后使用Relu函数激活；最大池化层的核大小为2×2，步长为2；解码器中，与编码器对称，使用3×3卷积和上采样操作，与编码器中每个Block中输出的同维度特征层进行逐通道相加的特征融合，分辨率逐步提升至原始输入尺寸，最后一层采用1*1的卷积核，使通道数目与图像类别数目一致，实现对输入图片目标分割区域的精确分割；复合绝缘子红外图像分割模型的训练，具体如下：训练过程中优化器选取AdamOptimize，初始学习率为0.0001，以step_size＝1等间隔的方式调整学习率，调整倍数gamma＝0.92，Batchsize＝4，迭代次数epoch为K次，损失函数选取二值交叉熵损失，U-net算法中迭代一次，生成预测二值图与标签文件对比得出loss值，随着迭代次数增加，各层网络权值和偏置参数使得损失值往减小的方向上不断更新；满足迭代条件，训练结束，保存最优权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司，其通讯地址为：350007 福建省福州市仓山区复园支路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。