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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利图片分类模型获取方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112487226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011232795.0，技术领域涉及：G06F16/55；该发明授权图片分类模型获取方法、装置、电子设备及可读存储介质是由宾义;张庆;罗恒亮设计研发完成，并于2020-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片分类模型获取方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：一种图片分类模型获取方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法可以为待训练图片分类模型构建主训练任务以及至少一个辅助训练任务；其中，主训练任务为结合辅助训练任务中获取到的辅助信息，识别图片属于各个敏感图片类别的概率；辅助训练任务包括识别图片在网络平台中所属的品类，根据主训练任务和辅助训练任务，对待训练图片分类模型进行训练，以获取目标图片分类模型。这样，可以使待训练图片分类模型在训练过程中，学习到如何识别图片所属的品类，以及结合图片所属的品类，识别图片属于各个敏感图片类别的概率的能力。进而一定程度上可以消除模型分类时由于不同品类下敏感图片的呈现方式对分类带来的影响，降低误判概率，提高准确性。

本发明授权图片分类模型获取方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图片分类模型获取方法，其特征在于，所述方法包括：为待训练图片分类模型构建主训练任务以及至少一个辅助训练任务；其中，所述主训练任务为结合所述辅助训练任务中获取到的辅助信息，识别图片属于各个敏感图片类别的概率；所述辅助训练任务包括识别图片在网络平台中所属的品类；根据所述主训练任务和所述辅助训练任务，对所述待训练图片分类模型进行训练，以获取目标图片分类模型；所述待训练图片分类模型包括共享层以及各训练任务对应的网络层；所述根据所述主训练任务和所述辅助训练任务，对所述待训练图片分类模型进行训练，包括：根据所述主训练任务对应的第一训练样本及所述辅助训练任务对应的第二训练样本，获取所述待训练图片分类模型对应所述主训练任务的第一损失值以及对应所述辅助训练任务的第二损失值；根据所述第一损失值和所述第二损失值，共同调整所述共享层中的模型参数；根据所述第一损失值以及所述第二损失值，分别调整所述主训练任务对应的网络层中的模型参数及所述辅助训练任务对应的网络层中的模型参数。

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