恭喜塔莱斯公司C·皮埃尔获国家专利权
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龙图腾网恭喜塔莱斯公司申请的专利航空电子设备中的机器学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111353256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911322849.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权航空电子设备中的机器学习是由C·皮埃尔;D·马丁内斯;G·克雷特设计研发完成，并于2019-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本航空电子设备中的机器学习在说明书摘要公布了：本文档涉及用于管理飞机的飞行的系统和方法，包括从飞机的飞行的记录中接收数据200的步骤；所述数据包括来自传感器的数据和或来自机载航空电子设备的数据；基于接收到的数据200确定在点N处的飞机状态220；通过应用借助于机器学习292学习到的模型，基于飞机在点N处的状态220来确定飞机在点N+1处的状态240。发展描述了飞行参数SEP、FF和N1的使用；根据各种算法和神经网络的离线和或在线无监督机器学习。描述了软件方面。
本发明授权航空电子设备中的机器学习在权利要求书中公布了：1.一种用于管理飞机的飞行的方法，包括以下步骤：从飞机的所述飞行的记录中接收数据200；所述数据包括来自传感器的数据和或来自机载航空电子设备的数据；基于接收到的数据200确定在点N处的飞机状态220；通过应用由第一机器学习291学习到的模型，基于在点N处的所述飞机状态200来确定飞行参数SEP、FF和N1220；通过应用借助于第二机器学习292学习到的模型，借助于轨迹计算230，基于飞行参数SEP、FF和N1的值来确定在点N+1处的所述飞机状态240，其中，SEP值表示可用于所述飞机爬升的能量，FF值表示燃油重量的变化，以及N1值表示影响燃油消耗的发动机的第一级旋转速度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人塔莱斯公司，其通讯地址为：法国库尔布瓦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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