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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司营销服务中心申请的专利一种基于不停电注波算法的窃电查证技术分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510312316.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于不停电注波算法的窃电查证技术分析方法及系统是由张伟;杨帅;曹琼;朱银龙;石振东;郭浩;丁龙;肖春;李慧敏;张世懿;王晖南设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不停电注波算法的窃电查证技术分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于不停电注波算法的窃电查证技术分析方法及系统，涉及电网电力技术领域，分析方法包括，获取过往电网运行数据，对电网运行数据分析处理得到用户用电量数据以及气候耗电特征，根据气候耗电特征对用户用电量数据进行划分得到用户用电类别组，分析不同用户用电类别组下用户用电量数据的周期特征和趋势特征，根据用户用电量数据以及周期特征、趋势特征建立耗能短期预测模型，根据耗能短期预测模型的输出结果设定注波调制的类型，分析注波后用户耗能的波动情况，识别异常波动，确定窃电行为，有效提高窃电查证效率，精确定位窃电点，便于快速处理，维持电网稳定性。

本发明授权一种基于不停电注波算法的窃电查证技术分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于不停电注波算法的窃电查证技术分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取过往电网运行数据，对电网运行数据分析处理得到用户用电量数据以及气候耗电特征；S2、根据气候耗电特征对用户用电量数据进行划分得到用户用电类别组，分析不同用户用电类别组下用户用电量数据的周期特征和趋势特征；S3、根据用户用电量数据以及周期特征、趋势特征建立耗能短期预测模型；S4、根据耗能短期预测模型的输出结果设定注波调制的类型；S5、分析注波后用户耗能的波动情况，识别异常波动，确定窃电行为；步骤S2中，根据气候耗电特征对用户用电量数据进行划分得到用户用电类别组的具体内容如下：所述气候耗电特征包括，负荷率特征、峰谷差特征和柔性用电特征；根据负荷率特征将用户用电量数据进行范围划分得到若干第一类别组；根据峰谷差特征将用户用电量数据进行范围划分得到若干第二类别组；根据柔性用电特征对第一类别组和第二类别组数据进行合并更新分别得第一更新类别组和第二更新类别组；对第一更新类别组和第二更新类别组的数据查重，将重复数据分别整理得到用户用电类别组。

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