买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东港口科技集团青岛有限公司申请的专利一种基于大数据的集装箱码头可视化理货方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281049.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于大数据的集装箱码头可视化理货方法是由耿增涛;李全喜;王许斌;郭振;崔可枫;赵峰;于凌翠;陈林设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的集装箱码头可视化理货方法在说明书摘要公布了：本发明涉及码头理货技术领域，公开了一种基于大数据的集装箱码头可视化理货方法，基于预设检测时间和参数采集设备对集装箱理货设备进行参数周期性检测，得到周期性反馈检测参数，进行归类，得到周期性反馈检测参数序列，对集装箱理货设备生成初始化标记，识别到未知初始化标记时，对周期性反馈检测参数序列进行分析，计算周期性反馈检测参数系数，进行曲线拟合，得到周期性反馈检测参数系数曲线，计算理货状态评估因子，判断是否对集装箱理货设备的理货行为进行干预，若是，则基于理货状态评估因子生成干预结果，实现全面监测与精准评估，提升设备故障预警能力，提高理货效率和安全性，有效降低理货偏差和安全风险，为码头作业提供科学依据。

本发明授权一种基于大数据的集装箱码头可视化理货方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的集装箱码头可视化理货方法，其特征在于，包括：在集装箱理货设备上预先部署多个参数采集设备，基于预设检测时间和所述参数采集设备对所述集装箱理货设备进行参数周期性检测，得到多组周期性反馈检测参数；对每组周期性反馈检测参数进行归类，得到多个周期性反馈检测参数序列，基于所述周期性反馈检测参数序列对所述集装箱理货设备进行初始化判断，并生成初始化标记，其中，所述初始化标记包括风险初始化标记、安全初始化标记和未知初始化标记；当识别到所述未知初始化标记时，则对所述周期性反馈检测参数序列进行分析，并基于分析结果计算所述周期性反馈检测参数序列的周期性反馈检测参数系数；提取每个周期性反馈检测参数序列的周期性反馈检测参数系数，进行曲线拟合，得到对应的周期性反馈检测参数系数曲线，基于所述周期性反馈检测参数系数曲线计算所述集装箱理货设备的理货状态评估因子；基于所述理货状态评估因子和预设理货状态评估因子判断是否对所述集装箱理货设备的理货行为进行干预，若是，则基于所述理货状态评估因子生成所述集装箱理货设备的干预结果；在对所述周期性反馈检测参数序列进行分析，并基于分析结果计算所述周期性反馈检测参数序列的周期性反馈检测参数系数时，包括：基于采集时间顺序对所述周期性反馈检测参数序列中的周期性反馈检测参数生成分析顺序编号；确定第一个分析顺序编号对应的第一周期性反馈检测参数，并确定剩余所有周期性反馈检测参数与所述第一周期性反馈检测参数对应的第一周期性反馈检测参数差值；从所有的第一周期性反馈检测参数差值中选取第一最大周期性反馈检测参数差值，并生成最大差值标识；确定第二分析顺序编号对应的第二周期性反馈检测参数，并确定剩余所有周期性反馈检测参数与所述第二周期性反馈检测参数对应的第二周期性反馈检测参数差值；从所有的第二周期性反馈检测参数差值中选取第二最大周期性反馈检测参数差值，并生成最大差值标识；对剩余的分析顺序编号对应的周期性反馈检测参数进行分析，确定多个最大差值标识；提取所有的最大差值标识对应的最大周期性反馈检测参数差值，并判断是否存在相同的最大周期性反馈检测参数差值，若存在，则计算所有相同的最大周期性反馈检测参数差值的相同差值和值；计算最大差值标识对应的剩余的最大周期性反馈检测参数差值的不相同差值和值；确定所述相同差值和值和所述不相同差值和值的比值，作为所述周期性反馈检测参数序列的周期性反馈检测参数系数；若不存在，则从最大差值标识对应的最大周期性反馈检测参数差值中选取极大参数差值和极小参数差值；计算所述极大参数差值和极小参数差值的极差值和值；计算最大差值标识对应的剩余的最大周期性反馈检测参数差值的剩余差值和值；确定所述极差值和值和所述剩余差值和值的比值，作为所述周期性反馈检测参数序列的周期性反馈检测参数系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东港口科技集团青岛有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市北区邱县路19号305室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。