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龙图腾网恭喜成都信息工程大学申请的专利一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279320.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法是由叶靖源;吴涛;符颖设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法，涉及图像处理技术领域；本发明引入动态效益指数DEI,结合湍流强度、动态区域占比率和光流图，准确量化不同湍流条件下的视频动态强度，并构建高动态湍流数据集，增强模型训练与评估针对性。此外，本发明提出的多阶段恢复框架PMR，将恢复任务解耦为去倾斜、运动分割增强和去模糊三个阶段，分步恢复，以更精准地应对复杂失真，实现高效泛化和高质量恢复。该框架还结合双阶段配准策略，通过全局运动对齐与像素级光流矫正，减少真实场景中的相机抖动与光学干扰，有效解决湍流动态场景下多帧错位问题，提升恢复的稳定性与鲁棒性。

本发明授权一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法，其特征在于，通过如下步骤进行多阶段湍流动态视频恢复：数据采集：采集各类运动场景的湍流动态视频并组成视频集；其中，包括合成视频集和真实视频集，所述合成视频集由若干合成数据组成，用于训练多阶段湍流恢复模型；所述真实视频集由若干真实数据组成，用于验证多阶段湍流恢复模型；数据预处理：基于物理的深度学习模型，对数据收集阶段获取的湍流动态视频进行湍流强度的计算量化，通过结合湍流强度、光流图DyOF和动态区域占比率DPR计算动态效益指数DEI，来量化在大气湍流干扰下动态视频的动态强度，再通过动态效益指数DEI构建高动态湍流数据集，增强模型训练与评估的针对性；防抖动机制：基于多阶段恢复框架PMR，采用双阶段配准策略对湍流动态视频的视频帧进行处理；其中，配准的第一阶段在多阶段恢复任务前，通过全局运动估计对视频帧进行模板匹配实现区域对齐，消除大尺度的帧间位移；配准的第二阶段在多阶段恢复任务的去倾斜阶段及去模糊阶段中，对视频帧进行基于光流信息的二维像素对齐操作，实现恢复与对齐的同步优化；多阶段恢复任务设置：通过对湍流动态视频进行失真建模，得到由倾斜、运动失真和模糊三种因素叠加的正向物理模型；然后基于多阶段恢复框架PMR，将湍流动态视频的恢复任务分解为去倾斜阶段、运动分割增强阶段和去模糊阶段三个恢复阶段；去倾斜阶段：基于U-Net框架构建轻量级模型，通过轻量级模型在不同的解码层输出对应尺度视频帧的像素倾斜场，然后通过倾斜校正模块逐层叠加像素倾斜场，校正图像中像素的位置偏移并生成去倾斜的视频帧；分割增强阶段：通过光流掩码分割视频帧的前景区域与背景区域进行独立处理；根据湍流强度计算背景区域的高斯权重，通过高斯加权稳定背景区域，并利用分割掩码将前景与背景融合，最终生成分割增强后的视频帧；去模糊阶段：结合卷积神经网络和Transformer构建轻量级混合模型，通过轻量级混合模型建立多帧之间的全局时间注意力机制与频域空间通道信息交互，通过捕捉动态场景中的细节变化修复局部非均匀模糊，最终输出对湍流影响全面恢复的动态视频恢复帧。

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