恭喜四川大学吕泽均获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利基于3D高斯溅射分割的物体快速重建方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119784959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510283127.7,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于3D高斯溅射分割的物体快速重建方法、系统及设备是由吕泽均;徐知祥设计研发完成,并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于3D高斯溅射分割的物体快速重建方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了基于3D高斯溅射分割的物体快速重建方法、系统及设备,属于图像数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:采集目标物体外观图像,获取图像质量和三维重建信息,并根据图像质量筛选优化图像集;将稀疏点云转为体素,裁剪优化图像集得到各视角2D区域,利用相机位姿和2D区域裁剪体素,得到目标体素;渲染目标体素为深度图,根据深度图生成采样点,用采样点分割优化图像集,得到目标物体掩码,并裁剪得到各视角分割结果;投影分割结果回初始视角,生成深度图,与目标视角掩码比较得一致性评估值,根据评估值迭代分割结果,得到目标物体掩码集合;根据裁剪体素和高斯点重建3D高斯溅射模型。
本发明授权基于3D高斯溅射分割的物体快速重建方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.基于3D高斯溅射分割的物体快速重建方法,其特征在于,包括以下步骤:对目标物体外观图像进行采集,获取图像采集质量数据并提取三维重建信息,其中三维重建信息包括初始图像集、相机位姿信息、稀疏点云和目标视角的精确掩码;根据图像采集质量数据对初始图像集进行质量筛选,得到优化图像数据集;将稀疏点云重建为体素,对优化图像数据集进行初步裁剪,得到各视角投影下的2D图像区域,根据相机位姿信息和各视角投影下的2D图像区域进行体素裁剪,得到各视角裁剪后的体素,根据视角连续性经裁剪得到各视角裁剪后的目标体素,将各视角裁剪后的目标体素渲染为深度图;根据深度图生成各采样点,根据各采样点对优化图像数据集进行分割,生成目标物体掩码,并对目标物体掩码进行体素裁剪,得到各视角的分割结果;对分割结果的当前体素投影回初始提示视角,生成深度图D1′,利用目标视角的精确掩码得到深度图D1,根据D1′和D1综合分析得到一致性评估值,并根据一致性评估值对分割结果进行迭代,得到目标物体掩码集合;根据目标物体掩码集合对优化图像数据集进行掩码处理,得到目标物体的RGB图像,根据各视角裁剪后的体素引导目标物体重建,得到初始3D高斯溅射模型,根据原始场景体素的深度图和目标物体体素的深度图对初始3D高斯溅射模型进行初次还原,得到还原后3D高斯溅射模型,并根据目标物体的体素对还原后3D高斯溅射模型的高斯点进行过滤,得到标准3D高斯溅射模型。
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