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龙图腾网恭喜延安大学申请的专利迁飞性昆虫迁飞预测方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281176.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权迁飞性昆虫迁飞预测方法、系统及可读存储介质是由田星;李时荣;田敏;吕淑敏;陈国梁;王秀康;程栋;刘沥文;崔瑶琴;陈应帆;王贝诚设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本迁飞性昆虫迁飞预测方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供迁飞性昆虫迁飞预测方法、系统及可读存储介质，涉及生物防治预测模拟技术领域，本发明通过采集寄主区域释放的挥发性有机化合物及其传播特性，结合化学信号的浓度值、传播速率和梯度变化率，构建了寄主植物吸引力的量化模型，其次，利用嗅觉神经响应模型表征迁飞性昆虫对化学信号的敏感性，该模型从神经生理学层面提升了化学信号吸引力分析的科学性和准确性；最后，结合迁飞吸引指数和嗅觉神经响应模型，进一步实现了对各等级寄主植物迁飞落点的动态预测，提高针对小区域目标的预测精度，弥补现有技术在时间和空间分辨率上的局限。

本发明授权迁飞性昆虫迁飞预测方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.迁飞性昆虫迁飞预测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1：在监测区域内，确定与迁飞性昆虫相关联的、属于同一类型的多个寄主植物，并将这些寄主植物所在的区域定义为寄主区域，形成多个寄主区域，将各个寄主区域以外的区域划分为四个单位子区域；步骤S2：采集监测区域内每个单位子区域在当前的化学信号场数据，该化学信号场数据包括：挥发性气体浓度值，气体传播速率和气体梯度空间变化率；步骤S3：根据寄主区域内多个寄主植物的挥发性气体浓度值，对寄主植物进行等级划分，挥发性气体浓度值越高，寄主植物的等级越高；步骤S4：获取每个寄主区域所对应的化学信号场数据；接着，对这些化学信号场数据进行分析，计算并生成每个寄主区域的迁飞吸引指数；步骤S5：构建迁飞性昆虫的嗅觉神经响应模型，嗅觉神经响应模型通过对寄主区域所对应四个单位子区域中的不同化学信号场数据进行分析，并结合迁飞性昆虫的神经反应延迟时间，生成神经响应的输出结果，输出结果用于表征不同化学信号场数据对迁飞性昆虫的吸引力；步骤S6：利用嗅觉神经响应模型的输出结果，对迁飞吸引指数进行修正，并通过修正后的迁飞吸引指数对迁飞性昆虫的迁飞落点进行预测。

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