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龙图腾网恭喜山东索迈信息科技有限公司申请的专利一种智能弱电监控系统的多模态数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274921.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种智能弱电监控系统的多模态数据融合方法及系统是由时念峰;岳贤磊;王爱国;巩凤明;孟宪云;韩业昊设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能弱电监控系统的多模态数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能弱电数据处理技术领域，具体为一种智能弱电监控系统的多模态数据融合方法及系统；具体为：采集多模态弱电数据；进行两级去噪消除噪声干扰并保留边缘细节，再通过标准化与哈希生成鉴别分项保障数据有效性；采用跨模态自适应注意力机制动态分配图像与时序特征的权重，结合残差融合策略捕捉模态间交互细节，实现图像与传感器时序数据的高效互补性融合；通过深度自动编码器重构误差与分类网络异常概率的联合决策机制生成综合异常得分，结合阈值判定实现高鲁棒性异常检测。本发明有效提升弱电监控场景的异常检测精度与系统可靠性。

本发明授权一种智能弱电监控系统的多模态数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能弱电监控系统的多模态数据融合方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、采集并汇总弱电数据；S2、采用两级去噪方法，利用自适应小波阈值去噪，再通过各向异性扩散滤波增强边缘保留效果，并对不同传感器数据进行标准化和归一化，且基于哈希编码生成鉴别分项；S3、鉴别标准数据的规范完备性，利用卷积神经网络提取静态图像特征和长短期记忆网络捕获时序特征，并通过仿射变换和随机扰动进行数据增强，采用跨模态自适应注意力机制动态分配权重实现初步特征加权融合，得到初步融合后的特征Ffusel，且引入残差策略强化非线性互补，生成多模态融合特征；残差策略的实施过程为：A1、交互信息提取：利用元素级乘积捕捉两模态特征之间的交互信息： ；其中，表示逐元素乘积；Fimg表示静态图像特征；Fsen表示时序特征；Finter表示两种特征在各维度上的相似性和互补性；A2、残差融合：将初步融合特征与交互信息加权相加： ；式中，γ表示一个可训练的残差融合系数；Ffused表示最终输出的多模态融合特征；S4、采用无监督重构误差和监督分类相结合的异常检测方法，将多模态融合特征输入深度自动编码器，通过编码器映射至低维潜在空间，并由解码器重构原特征，计算重构误差；利用线性变换和softmax函数对多模态融合特征进行分类，计算异常概率，生成综合异常得分，并依据设定阈值进行异常判定，输出判定结果；S5、将处理后的弱电数据和异常检测结果通过用户界面进行展示。

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