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龙图腾网恭喜安徽中鑫继远信息技术股份有限公司申请的专利一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265091.X，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统是由徐强;杨阳;徐辉;张丁磊;翁昌奇;陈苏设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统，包括：根据电气数据计算配电网中各个节点的多维功率数据；提取多维功率数据对应的多维功率特征，通过多维功率特征分析配电网的功率运行状态；利用时间序列模型对功率时间序列进行态势感知，得到配电网的态势预测值；在移动时间窗内更新功率时间序列，根据更新后的功率时间序列确定配电网的功率态势触发条件，根据功率态势触发条件对时间序列模型中的模型参数进行更新；利用更新后的时间序列模型对态势预测值进行优化，利用态势优化值对配电网的功率态势感知进行分析，得到功率态势感知预测结果。本发明可以提高配电网功率态势感知预测时的准确度。

本发明授权一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集配电网中各个节点对应的电气数据，根据所述电气数据计算配电网中各个节点的多维功率数据；提取所述多维功率数据对应的多维功率特征，通过所述多维功率特征分析配电网的功率运行状态；根据所述功率运行状态构建配电网的功率时间序列，利用预先构建的时间序列模型对所述功率时间序列进行态势感知，得到配电网的态势预测值；在预设的移动时间窗内更新所述功率时间序列，根据更新后的功率时间序列确定配电网的功率态势触发条件，根据所述功率态势触发条件对所述时间序列模型中的模型参数进行更新；利用更新后的时间序列模型对所述态势预测值进行优化，得到态势优化值，利用所述态势优化值对配电网的功率态势感知进行分析，得到功率态势感知预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中鑫继远信息技术股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市蜀山区蜀山产业园仰桥路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。