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龙图腾网恭喜福州市公安局申请的专利一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265371.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法及系统是由徐志慧设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集具有前科的风险人员的视图类数据和业务类数据并进行融合形成图数融合数据，基于图数融合数据创建融合信息库；提取融合信息库中的风险人员和关联人员为节点，构建关系网络图，同时采集关联人员信息以补充关系网络图中的节点，根据融合信息库和关联人员信息创建节点的属性清单和关系清单；通过各节点的关系，计算相邻两节点间影响指数，选定候选节点，以选定的候选节点为中心，构建候选节点的影响关系网络，候选节点的影响关系网络中插入的节点通过影响指数和设定的阈值确定；通过候选节点的影响关系网络确认候选节点是否为潜在风险人员。

本发明授权一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：采集具有前科的风险人员的视图类数据和业务类数据并进行融合形成图数融合数据，基于图数融合数据创建融合信息库；提取融合信息库中的风险人员和关联人员为节点，构建关系网络图，同时采集关联人员信息以补充关系网络图中的节点，根据融合信息库和关联人员信息创建节点的属性清单和关系清单，同时定义风险人员对应的节点为风险节点，关联人员对应的节点为风险邻居节点，其它节点为普通节点；通过各节点的关系，计算相邻两节点间影响指数，选定任意风险邻居节点或普通节点为候选节点，以选定的候选节点为中心，构建候选节点的影响关系网络，候选节点的影响关系网络中插入的节点通过影响指数和设定的阈值确定；通过候选节点的影响关系网络确认候选节点是否为潜在风险人员；其中，所述通过各节点的关系，计算相邻两节点间影响指数的步骤包括：选定相邻两节点，通过两节点的属性清单和关系清单获取两节点的交互行为数据；按照行为类别，赋予交互行为不同的行为权重，根据两节点的不同交互行为的次数和总交互行为次数，结合两节点的交互行为数据中的风险词汇词频，计算相邻两节点间影响指数；其中，在所述以选定的候选节点为中心，构建候选节点影响关系网络，候选节点影响关系网络中插入的节点通过影响指数和设定的阈值确定的步骤中：根据设定的第一阈值、第二阈值、……、第k阈值，在候选节点的邻居节点集、二跳邻居节点集、……、k跳邻居节点集中，选择与候选节点间的综合影响指数大于对应阈值的邻居节点插入候选节点影响关系网络中；其中，在候选节点的邻居节点集中，邻居节点与候选节点间的综合影响指数即为两节点间的影响指数；在k跳邻居节点集中，k跳邻居节点与候选节点间的综合影响指数通过k跳邻居节点至候选节点的关系路径上所有节点间的影响指数计算。

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