恭喜中国科学院空天信息创新研究院王文生获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237611.6，技术领域涉及：G06T7/20；该发明授权基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法是由王文生;李聪健;赵新昱;周浩然;门泽成设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法，可以应用于人工智能技术领域。该目标跟踪方法包括：获取针对目标对象的图像序列，图像序列包括I个图像，I为大于1的整数，图像序列包括可见光图像和红外图像；分别对每个图像进行图像检测，生成每个图像的属性信息；响应于第i个图像的属性信息与第i‑1个图像的属性信息之间的差异大于或等于预定阈值，将第i个图像的属性信息输入目标模型，输出用于处理第i个图像的第一目标算法的信息；以及基于与各图像的属性信息相匹配的各目标算法分别处理各图像，得到针对目标对象的跟踪结果。
本发明授权基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标对象的图像序列，所述图像序列包括I个图像，I为大于1的整数，所述图像序列包括可见光图像和红外图像；分别对每个图像进行图像检测，生成所述每个图像的属性信息；响应于第i个图像的属性信息与第i-1个图像的属性信息之间的差异大于或等于预定阈值，将所述第i个图像的属性信息输入目标模型，输出用于处理所述第i个图像的第一目标算法的信息；其中，所述目标模型是基于样本图像的属性信息和与样本图像的属性信息相匹配的算法信息对初始模型进行训练得到的，1＜i≤I；以及基于与各图像的属性信息相匹配的各目标算法分别处理各图像，得到针对所述目标对象的跟踪结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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