恭喜中南大学陈晓红获国家专利权
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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241279.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备是由陈晓红;李俊朋;刘咏梅;高嘉慧;胡志亮;蔡诚成设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及微电网调度技术领域，提供了一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备。该方法包括：获取目标微电网在多个历史时刻的多模态数据和环境数据；对所有多模态数据进行脉冲编码，得到每个模态的脉冲特征，并基于所有环境数据将所有脉冲特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征，利用预测模型进行预测，得到目标微电网的多模态预测数据；根据多模态预测数据获取目标微电网的目标调度动作集合；根据目标调度动作集合对目标微电网进行调度优化。本申请的方法能够降低微电网调度优化的计算资源消耗。
本发明授权一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的微电网调度优化方法，其特征在于，包括：获取目标微电网在多个历史时刻的多模态数据和环境数据；所述多模态数据包括多个模态的微电网数据；对所有多模态数据进行脉冲编码，得到每个模态的脉冲特征，并基于所有环境数据将所有脉冲特征进行融合，得到融合特征；所述脉冲特征用于描述模态对应的微电网数据的特征信息；基于所述融合特征，利用预测模型进行预测，得到所述目标微电网的多模态预测数据；根据所述多模态预测数据获取所述目标微电网的目标调度动作集合；所述目标调度动作集合用于描述在未来时刻所述目标微电网中的每个微电网节点需要执行的操作；根据所述目标调度动作集合对所述目标微电网进行调度优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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