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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第六医学中心申请的专利基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221126.X，技术领域涉及：G06F18/2451；该发明授权基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统是由田芳洁;郭军;时向民;陈韬;陈韵岱;祁晓磊;章洁;尹自芳;时明远;王宇设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统，包括数据采集模块、数据检验模块、构建翻身拍背需求预测模型模块和翻身拍背辅助模块。本发明涉及医疗辅助技术领域，具体是指基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统，本方案通过定义增强权重、构建增强混合特征模型、概率计算和参数更新来清除异常数据，更准确地描述数据的分布特性，减少了噪声数据对模型的影响，提高了数据的质量和可靠性；通过引入差异熵和振荡因子、设计交织核、优化目标函数、进行参数搜索和优化，更全面地描述数据间的复杂关系，使得模型能够更准确地捕捉数据的分布特性和规律，提高了参数搜索的效率和准确性，使得模型参数设置得更恰当，提高了模型的精度。

本发明授权基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据检验模块、构建翻身拍背需求预测模型模块和翻身拍背辅助模块；所述数据采集模块采集历史的老年人生理数据、环境数据和翻身拍背需求等级；所述数据检验模块通过构建特征向量、定义增强权重、构建增强混合特征模型、概率计算和参数更新来清除异常数据；所述构建翻身拍背需求预测模型模块通过设置标签数据、定义差异熵、定义振荡因子、设计交织核、确定目标、计算最优超平面权重、计算最优超平面偏置、参数优化准备、生成跳跃因子、生成初始参数点、定义动能控制因子、设计参数搜索函数、引入全局复位机制和定制启停策略来构建翻身拍背需求预测模型；所述定义差异熵，表示如下： ；其中，x1和x2表示输入特征向量，表示x1和x2之间的差异熵，i表示特征向量的维度索引，和分别表示特征向量x1和x2在第i个维度上的值与均值的差值映射到区间[0,1]得到的概率，表示对数函数；所述翻身拍背辅助模块通过翻身拍背需求预测模型预测出老年人的翻身拍背需求等级，辅助老年人进行翻身拍背。

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