买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214341.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法是由王功明;刘起浩;陈红;韩红桂;乔俊飞设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法，属于状态建模估计领域，包括：获取海洋环境参数的实时数据流，采用滑动窗口机制进行分段处理，并利用主成分分析降低数据维度。随后，构建基于时间序列的图结构模型，捕捉参数间的相关性和时空依赖关系。采用径向基函数核对图结构模型进行非线性映射，捕捉海洋环境参数间的复杂非线性特征。最后，利用多类支持向量机算法对异常状态进行分类，实时输出异常状态的次生、衍生概率估计结果。本发明不仅能够及时发现海洋环境中的异常事件，还能为海洋环境监测提供动态建模支持，显著提高了海洋环境监测的准确性和实时性。

本发明授权一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法在权利要求书中公布了：1.一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法，其特征在于，包括：获取海洋环境参数的实时数据流，采用滑动窗口机制对所述数据流中的时间序列信息进行分段处理，获得窗口内数据；采用主成分分析方法对所述窗口内数据的高维数据进行降维，提取主要特征成分同时保留关键信息，获得降维数据；根据所述降维数据构建基于时间序列的图结构模型，基于所述图结构模型捕捉海洋环境参数之间的相关性和时空依赖关系，判断所述海洋环境参数之间的相互作用强度；采用径向基函数核对所述图结构模型进行非线性映射，构建非线性映射关系，捕捉所述海洋环境参数之间的非线性特征，获得非线性映射结果；根据所述非线性映射结果，采用支持向量机算法对异常状态进行分类，判断当前窗口内是否存在异常事件；并通过所述滑动窗口机制，实时输出异常状态的次生、衍生概率估计结果；采用径向基函数核对所述图结构模型进行非线性映射，构建非线性映射关系，捕捉所述海洋环境参数之间的非线性特征，获得非线性映射结果的过程包括：根据海洋环境参数数据构建图结构模型；其中，节点表示参数，边表示参数间的关系；采用径向基函数核对图结构模型进行非线性映射，捕捉海洋环境参数间的非线性特征关系；通过非线性映射，将原始的图结构模型映射到高维特征空间，获得非线性映射结果；根据所述非线性映射结果，构建海洋环境参数间的非线性关系模型；采用支持向量机算法对所述非线性关系模型进行训练，获得训练后的非线性关系模型；利用训练后的非线性关系模型，对新的海洋环境参数数据进行预测，获得预测结果；将预测结果与实际观测数据进行对比，评估非线性关系模型的预测性能后，不断迭代优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100022 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。