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龙图腾网恭喜广东省农业科学院水稻研究所;广东省金稻种业有限公司申请的专利基于机器视觉的种子精选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199209.3，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于机器视觉的种子精选方法及系统是由吴海;钟汝国;粱进满;庞庆宁;李健平;黄培艺;王泽钰;刘启仟;窦梓源设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的种子精选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及种子精选领域，尤其涉及基于机器视觉的种子精选方法及系统，方法包括：获取种子的灰度图像，提取灰度图像中的种子区域，种子区域包括多个第一子区域，选取第一子区域中任一像素点作为种子点；对灰度图像进行边缘检测得到多条边缘线，计算边缘线上每个像素点的内部特征值和初始边缘特征值，初始特征值与内部特征值负相关，对初始边缘特征值进行更新得到最佳边缘特征值；根据边缘线上每个像素点的最佳边缘特征值利用分水岭算法对灰度图像进行分割得到分割图像；将分割图像输入至检测模型内得到种子的质量等级。本发明在分割过程中能够避免产生过分割的现象，提高了种子精选的工作效率和准确性。

本发明授权基于机器视觉的种子精选方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的种子精选方法，其特征在于，包括步骤：获取种子的灰度图像，提取灰度图像中的种子区域，种子区域包括多个第一子区域，选取第一子区域中任一像素点作为种子点；对灰度图像进行边缘检测得到多条边缘线，计算边缘线上每个像素点的内部特征值和初始边缘特征值，初始边缘特征值与内部特征值负相关，对初始边缘特征值进行更新得到最佳边缘特征值；最佳边缘特征值表达式为：；为第个边缘像素点的最佳边缘特征值，为第j个边缘像素点所在的第m条边缘线与种子点的距离，为第个边缘像素点所在第条边缘线预设的相似度，为第个边缘像素点的初始边缘特征值；相似度的计算方法为：绘制边缘线上像素点的边缘特征值与位置的变化曲线，计算任一边缘线的变化曲线与一侧边缘线的变化曲线的第一相似度；计算相应边缘线与种子点的第一距离，以及一侧边缘线与种子点的第二距离，将第一距离与第二距离的差值作为第一差值；计算相应边缘线的变化曲线与另一侧边缘线的变化曲线的第二相似度，计算另一侧边缘线与种子点的第三距离，将第一距离与第三距离的差值作为第二差值；相似度的表达式为：；为第一相似度，为第一差值，为第二相似度，为第二差值；根据边缘线上每个像素点的最佳边缘特征值利用分水岭算法对灰度图像进行分割得到分割图像；将分割图像输入至预设的检测模型内得到种子的质量等级；其中，内部特征值的表达式为：；式中，表示边缘线上第j个边缘像素点的内部特征值，表示边缘线上第j个边缘像素点的梯度值，表示边缘线上第j个边缘像素点的梯度方向上互为对称的两个像素点的灰度差值，表示激活函数，n表示预设的相关系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院水稻研究所;广东省金稻种业有限公司，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区五山路省农科院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。