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龙图腾网恭喜中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利顾及多元环境信息的数值预报模式降水融合校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175362.2，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权顾及多元环境信息的数值预报模式降水融合校正方法是由李祖锋;赵庆志;耿鹏飞;苏小宁;狄圣杰;尚海兴;赵文君;王有林;李亚桐;缪志选;王盼;付晓花;陈思媛设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本顾及多元环境信息的数值预报模式降水融合校正方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种顾及多元环境信息的数值预报模式降水融合校正方法，涉及气象监测技术领域，所述方法包括：获取目标区域数值预报模式的输出数据和雨量站降水观测数据；将所述输出数据插值到雨量站，得到与所述输出数据对应的降水预报数据；根据所述雨量站降水观测数据和所述降水预报数据，计算雨量站降水偏差；基于所述雨量站降水偏差和用于降水融合校正的多元环境变量，利用多尺度地理加权回归模型，计算数值预报模式格网点的降水偏差预测值；根据所述降水偏差预测值与所述输出数据，得到融合降水数据。本发明不仅能够提高降水预报的空间精度和时效性，还能够有效减少传统降水预报模型的偏差，提供更为精准的降水预测结果。

本发明授权顾及多元环境信息的数值预报模式降水融合校正方法在权利要求书中公布了：1.一种顾及多元环境信息的数值预报模式降水融合校正方法，其特征在于，包括：获取目标区域数值预报模式的输出数据和雨量站降水观测数据，目标区域数值预报模式的输出数据通过以下方式计算得到： 其中，表示积云对流过程产生的降水量，表示云微物理过程产生的降水量，表示浅对流过程产生的降水量；将所述输出数据插值到雨量站，得到与所述输出数据对应的降水预报数据；根据所述雨量站降水观测数据和所述降水预报数据，计算雨量站降水偏差；基于所述雨量站降水偏差和用于降水融合校正的多元环境变量，利用多尺度地理加权回归模型，计算数值预报模式格网点的降水偏差预测值；其中，所述用于降水融合校正的多元环境变量包括地理变量和气象变量，所述地理变量包括数字高程模型中的高程、坡度和到海岸线的距离数据；所述气象变量包括中国气象局陆面数据同化系统数据中的风速和地表温度作为全局自变量；根据所述降水偏差预测值与所述输出数据，得到融合降水数据。

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