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龙图腾网恭喜深圳康荣电子有限公司申请的专利基于户外防水电视的智能环境感应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178985.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于户外防水电视的智能环境感应方法及系统是由戎新会;张绪;王博江;潘会湘设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于户外防水电视的智能环境感应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于户外防水电视的智能环境感应方法及系统。该方法：采集户外防水电视的环境监测数据集；进行非线性变换及多维特征提取，通过特征融合得到融合特征矩阵；对融合特征矩阵计算温度参数权重系数、湿度参数权重系数、光照强度参数权重系数及雨量参数权重系数，并与融合特征矩阵进行加权计算，得到环境风险因子；将环境风险因子和融合特征矩阵输入基于近端策略优化PPO的深度神经网络进行策略迭代优化计算，生成防护控制指令集；分别生成显示模块的驱动信号和防水执行器的控制信号，通过执行单元执行驱动信号和控制信号。本发明通过显示参数和防水等级的协同控制，在保证设备安全的同时优化了显示效果，提升了用户观看体验。

本发明授权基于户外防水电视的智能环境感应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于户外防水电视的智能环境感应方法，其特征在于，包括以下步骤：通过环境感应器阵列采集户外防水电视的环境监测数据集；将所述环境监测数据集输入环境传感网络进行非线性变换及多维特征提取，通过特征融合得到融合特征矩阵；通过贝叶斯优化算法对所述融合特征矩阵计算温度参数权重系数、湿度参数权重系数、光照强度参数权重系数及雨量参数权重系数，并与所述融合特征矩阵进行加权计算，得到环境风险因子；将所述环境风险因子和所述融合特征矩阵输入基于近端策略优化PPO的深度神经网络中的输入层，所述输入层包含256个神经元，通过ReLU激活函数进行非线性变换，得到初始特征向量；将所述初始特征向量输入基于近端策略优化PPO的深度神经网络中的共享层，所述共享层包含3个全连接层，每层分别包含128、64、32个神经元，每个神经元采用ReLU激活函数，得到共享特征表示；将所述共享特征表示分别输入显示参数优化分支和防水等级优化分支，所述显示参数优化分支和所述防水等级优化分支包含2个全连接层，每个全连接层包含16个神经元，采用ReLU激活函数，得到显示分支特征向量和防水分支特征向量；分别将所述显示分支特征向量和所述防水分支特征向量输入值函数网络进行状态价值计算，得到显示状态价值评估和防水状态价值评估；分别将所述显示状态价值评估和所述防水状态价值评估输入策略梯度计算单元，通过重要性采样比率裁剪方法计算策略梯度，得到显示参数调节概率分布和防护动作概率分布；基于所述显示参数调节概率分布和所述防护动作概率分布生成显示参数调节策略和防水等级控制策略，并将所述显示参数调节策略和防水等级控制策略输入动作映射模块，通过查找表将离散动作映射为连续控制量，得到显示参数调节指令和防水等级控制指令；将所述显示参数调节指令和所述防水等级控制指令进行指令封装，生成防护控制指令集；根据所述防护控制指令集分别生成显示模块的驱动信号和防水执行器的控制信号，通过执行单元执行所述驱动信号和所述控制信号。

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