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龙图腾网恭喜电管家能源管理(上海)有限公司申请的专利一种基于数据分析的能源优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169584.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于数据分析的能源优化调度方法及系统是由邵忠;陆玮;杨石磊设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的能源优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于数据分析的能源优化调度方法及系统，该方法包括实时采集太阳能、风能和储能系统的发电数据、负荷需求及气象数据，通过数据分析技术识别发电模式和负荷变化趋势；基于分析结果，构建双层能源调度模型，主要目标为最大化系统可靠性、调度灵活度及最小化碳排放，次要目标为调度成本最小化；引入风光出力的不确定性和信息间隙决策的多联合约束；采用非支配排序遗传算法NSGA‑II结合拥挤距离和精英策略进行优化求解，输出Pareto前沿解集以获得最优调度策略。该发明保证了调度决策的及时性和准确性，有效提升了可再生能源的利用效率，降低了碳排放，为智能电网和可持续发展提供了有力支持。

本发明授权一种基于数据分析的能源优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的能源优化调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：实时采集太阳能、风能、储能系统的发电数据、负荷需求数据及气象数据；步骤S2：利用数据分析技术对所述采集的数据进行处理，识别出可再生能源的发电模式及负荷需求的变化趋势；利用虚拟电厂的集成管理系统整合不同发电源的实时发电数据，使用K-means算法识别不同的发电模式；使用ARIMA模型识别负荷需求的变化趋势；步骤S3：基于上述数据分析的结果，引入风光出力的不确定性和信息间隙决策的联合约束，以系统可靠性Rel最大、调度灵活度Fle最佳、碳排放E最少为主要目标作为上层模型，以调度成本最少为次要目标作为下层模型，构建双层能源调度模型；所述上层模型的目标函数Zup，表示为： 其中，UtUt+Δt为能源调度系统的可用性，Ut为系统可用时间，Ut+Δt为总时间；SDTD为负荷满足率，SD为满足的负荷总和，TD为总负荷需求；Reactt为调度响应时间，Capcmax-Capcmin为调度调整能力；为总碳排放量，和P分别为各发电单元的单位碳排放量和其对应发电量P；γ、γ1、γ2、σ为对应参数的预设权重，用于平衡各个目标的重要性；步骤S4：采用非支配排序遗传算法NSGA-II结合拥挤距离和精英策略的优化方法，对上述能源调度模型进行求解，输出Pareto前沿上的解集，得到最优调度策略；步骤S5：根据上述最优调度策略，部署能源调度方案；同时根据实时数据和预测信息，动态调整调度策略。

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